БИП-Клуб и Норникель проведут большую встречу для участников рынка ИБ

БИП-Клуб и Норникель проведут большую встречу для участников рынка ИБ

БИП-Клуб и Норникель проведут большую встречу для участников рынка ИБ

Клуб «Безопасность информации в промышленности» (БИП-Клуб) и ПАО «ГМК «Норильский никель» позвали представителей компаний-вендоров и интеграторов в сфере ИБ, а также сотрудников отраслевых регуляторов и ключевых игроков рынка на большую встречу.

Сама встреча под названием «БИП-КЛУБ: ДЕНЬ ОТКРЫТЫХ ДВЕРЕЙ. РЫНОК ИБ ГЛАЗАМИ ЗАКАЗЧИКОВ» запланирована на 17 октября. Организаторы предлагают следующие вопросы для обсуждения:

  • Практики эффективного партнерства в сфере ИБ.
  • Ожидания компаний-заказчиков. Чего не хватает рынку?
  • Что включает зрелая система ИБ?
  • Предварительные итоги процесса импортозамещения в ИБ.

Среди участников, как уже упоминалось выше, есть представители компаний-членов БИП-Клуба, сотрудники компаний-вендоров и интеграторов в сфере информационной безопасности, а также представители отраслевых регуляторов и ключевые игроки рынка.

Организаторы принимают заявки на адрес bip-club@nornik.ru. Участие бесплатно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru