ИИ-помощник Windows Recall теперь opt-in и включается через Hello

ИИ-помощник Windows Recall теперь opt-in и включается через Hello

ИИ-помощник Windows Recall теперь opt-in и включается через Hello

Разработчики Microsoft полностью перестроили систему безопасности Windows Recall. ИИ-ассистент теперь работает с данными в изолированной среде, по умолчанию неактивен и при включении требует аутентификации через Windows Hello.

Подтверждать физическое присутствие с помощью Windows Hello придется также при изменении настроек Windows Recall или получении доступа к UI. По желанию в ОС можно выставить постоянный запрет на включение ИИ-функций.

Все операции над скриншотами отныне выполняются в безопасной секции памяти — анклавах VBS (Virtualization-Based Security). Для сегментации используется такой же гипервизор, что и в Azure; по завершении сессии или превышении лимита времени все данные из памяти удаляются.

Вносимые в базу Recall снимки экрана и сопутствующая информация всегда шифруются ключами, хранимыми в TPM. Эти данные недоступны другим пользователям ОС; их можно удалять, ставить функцию скриншотов на паузу или временно отключать. Юзер может также ограничить срок хранения контента Recall и выделенное пространство на диске.

Усилена защита от утечек конфиденциальных данных (паролей, номеров удостоверений личности, номеров банковских карт). Умный помощник теперь автоматом отфильтровывает их с помощью фоновых DLP-функций, позаимствованных у Microsoft Purview, и откатывает сохранение.

Защититься от вредоносов и несанкционированного доступа Recall помогают ограничение скорости передачи данных и противодействие атакам перебором.

 

Нововведения призваны развеять опасения в отношении безопасности и приватности, которые породила способность ИИ-ассистента почти ежесекундно фиксировать действия пользователя и хранить результаты локально. Из-за волны недоверия и критики Microsoft пришлось отложить выпуск тестовых версий Windows Recall — по последним данным, до октября.

Фишеры научились обходить одноразовые коды через iMessage и RCS

Фишинговые атаки выходят на новый уровень: мошенники всё чаще уходят от обычных СМС и переносят свои схемы в RCS и Apple iMessage — туда, где сообщения выглядят солиднее, доставляются через интернет и хуже фильтруются операторами.

По данным Google Threat Intelligence Group, быстро растущая китайскоязычная экосистема фишинга активно использует RCS и iMessage, чтобы обходить защиту на уровне телеком-операторов.

В отличие от классических СМС, эти каналы работают через дата-сети и используют сквозное шифрование, поэтому операторам сложнее анализировать и блокировать вредоносные сообщения.

Для жертвы всё выглядит вполне прилично: сообщение с красивым оформлением, медиа, уведомлениями о прочтении и иногда даже брендированными элементами. Выглядит всё как нормальная коммуникация от банка, магазина, платёжного сервиса или цифрового кошелька.

 

Главное отличие новых схем — атака идёт в режиме реального времени. Пользователь вводит логин и пароль на фишинговой странице, данные сразу улетают в панель злоумышленника. Последний тут же инициирует настоящий запрос одноразового кода, а жертву просят ввести OTP на той же поддельной странице.

Злоумышленники всё чаще охотятся не просто за паролями, а за сессионными токенами и возможностью добавить украденную банковскую карту в свой цифровой кошелёк. После этого данные превращаются в токенизированный платёжный инструмент, которым можно пользоваться для бесконтактных платежей и крупных операций.

Google отмечает, что такие PhaaS-платформы уже превратились в зрелую криминальную инфраструктуру. Их рекламируют в Telegram, а вместе с фишингом предлагают домены, VPS, украденные данные и даже услуги по отмыванию денег.

Отдельный неприятный штрих — локализация. Например, платформа YY Lai Yu предлагает сотни шаблонов под разные страны, бренды и сценарии. Для Японии используют приманки с бонусными баллами, субсидиями на коммунальные услуги, PayPay и Rakuten. Мошенники больше не переводят шаблон через онлайн-переводчик на коленке, а реально подстраиваются под привычки конкретной аудитории.

В дело уже подключили и ИИ. Платформы вроде Darcula умеют автоматически клонировать сайты, подтягивая HTML, CSS и JavaScript с оригинальных страниц. Получаются уникальные фишинговые копии, которые сложнее ловить по сигнатурам. А чтобы защитники не расслаблялись, многие страницы добавляют антибот-проверки и ручные шаги верификации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru