78% промышленных компаний заместили менее 70% ПО для работы с данными

78% промышленных компаний заместили менее 70% ПО для работы с данными

78% промышленных компаний заместили менее 70% ПО для работы с данными

Согласно совместному исследованию К2Тех и Arenadata, 22% российских промышленных компаний достигли высокого уровня замещения (более 70%), а 78% — заместили менее 70% ПО.

В исследовании приняли участие 97 руководителей и директоров компаний из различных отраслей промышленности.

Как показал опрос, 82% промышленных предприятий стали больше доверять отечественному ПО для работы с данными. 40% готовы внедрять такие решения в процессы планирования, аналитики и оптимизации производственных процессов.

Доля отечественного ПО на предприятиях пока относительно невысокая. 78% предприятий заместили менее 70% решений по работе с данными. При этом большинство из них находятся в диапазоне замещения от 31% до 50%.

Ключевые критерии решений для обработки Big Data — безопасность решения (59% респондентов), функциональность (51%) и цена обслуживания (44%). Высокий показатель по безопасности связан с тем, что значительная часть респондентов подпадает под регулирование объектов критической критической информационной инфраструктуры.

Основные препятствия для внедрения решений по работе с данными, в том числе отечественных, по мнению респондентов, — высокая стоимость (19%), кадровый дефицит (19%), неготовность инфраструктуры (12%) и низкое качество имеющегося на рынке ПО (12%).

Из реальных эффектов 40% заказчиков надеются на увеличение прибыли. 30% намерены снизить издержки, а 28% — получить информацию для принятия обоснованных управленческих решений. Но заказчики не питают иллюзий к сверхскоростному возврату инвестиций в проекты с применением Big Data. 44% компаний ожидают возврата инвестиций в течение 3-4 лет, 23% — в течение 5 лет.

«Ситуация по импортозамещению решений по большим данным в промышленности, которую показало исследование, практически точно попадает под закон Парето. 22% компаний заместили более 70% решений по работе с данными. В основном это крупные предприятия, которые имели возможность быстро приступить к миграции и выделять на это достаточный бюджет. И именно эти 22% дают импульс для импортозамещения оставшихся 78%. Наличие на рынке промышленности реальных проектов с применением отечественного ПО по работе с данными позволяет российским вендорам получать обратную связь по своим решениям и дорабатывать их под запросы рынка, а для других предприятий-заказчиков такие кейсы — реальный пример экономических эффектов от решений с Big Data, повышающий доверие к российскому ПО», — отметил заместитель генерального директора К2Тех Игорь Зельдец.

«Данные — важный актив для промышленных предприятий, и лидеры отрасли это понимают. Поэтому все чаще запускают полноценные проекты по работе с данными, разворачивают пилоты. Исследование показывает, что промышленники представляют, какие бизнес-эффекты может принести внедрение технологий Big Data, и активно взаимодействуют с вендорами, у которых уже есть успешные кейсы внедрения их решений», — пояснил директор департамента Группы Arenadata по работе с промышленным сектором Максим Власюк.

В Kaspersky SD-WAN 3.0 добавили защиту от SYN-flood и доработали мониторинг

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky SD-WAN 3.0 — новую версию решения для построения филиальных сетей. В обновлении сделали акцент на безопасности, диагностике и более удобном мониторинге событий. Одно из главных изменений — защита от SYN-flood атак.

Такие атаки перегружают сервер или сетевое оборудование большим количеством TCP SYN-запросов и могут мешать обработке легитимного трафика. В Kaspersky SD-WAN 3.0 этот механизм должен повысить устойчивость CPE-устройств к подобным внешним воздействиям.

Также в продукт добавили фильтрацию фрагментированных IP-пакетов. Она помогает анализировать трафик и принимать решение, пропускать его или блокировать. Это важно, потому что фрагментация может использоваться в атаках для обхода проверок и усложнения анализа сетевого обмена.

Отдельно доработали журналирование. Теперь у событий появились критерии, по которым можно определить, относятся ли они к нарушениям безопасности. Уведомления о таких нарушениях с CPE и оркестратора можно передавать в Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA). Раньше данные уходили единым потоком, и их приходилось дополнительно фильтровать вручную.

Кроме того, появилась поддержка шифрования Syslog при отправке логов в SIEM-систему «Лаборатории Касперского». Это снижает риски при передаче служебной информации между компонентами инфраструктуры.

Администраторам упростили диагностику: таблицы сессий теперь можно смотреть прямо на оркестраторе, без отдельного подключения к каждому CPE-устройству. Для крупных распределённых сетей это заметно сокращает ручную работу.

В новой версии также появилась поддержка BGP Community и приоритизация транзитного трафика с помощью QoS. Эти функции дают больше гибкости при маршрутизации и управлении нагрузкой.

Из менее технических, но всё равно полезных изменений — обновлённое боковое меню в интерфейсе. За счёт этого увеличилась ширина рабочей области, а управлять параметрами решения стало удобнее.

В компании также сообщили, что Kaspersky SD-WAN 3.0 готовят к началу сертификации ФСТЭК России по требованиям к межсетевым экранам четвёртого класса защиты. Для заказчиков из регулируемых отраслей это может стать важным фактором при выборе решения для филиальной сети.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru