Вышла R-Vision SIEM 1.8 с аудитом источников ИБ-событий

Вышла R-Vision SIEM 1.8 с аудитом источников ИБ-событий

Вышла R-Vision SIEM 1.8 с аудитом источников ИБ-событий

Компания R-Vision представила новую версию флагманского продукта R-Vision SIEM 1.8 с расширенной функциональностью. В новой версии разработчик добавил аудит источников событий ИБ для быстрого выявления и устранения проблем, мониторинг работоспособности Kubernetes для минимизации рисков сбоев и ускорение аутентификации пользователей благодаря внедрению LDAP-протокола.

Новый уровень контроля над источниками событий

В новой версии R-Vision SIEM 1.8 теперь можно отслеживать состояние источников, из которых в коллекторы поступают события. Состояние источников оценивается по частоте и количеству событий, что позволяет выявлять отклонения в их работе.

Для этого в системе предусмотрены настраиваемые политики аудита источников. Они отслеживают изменения в потоке событий и отправляют уведомления при достижении заданных пороговых значений через настроенные интеграции.

Своевременность и полнота поступающих событий — это критически важные аспекты работы SOC. Именно поэтому мы добавили метрики по контролю источников, которые помогают оперативно выявлять и устранять возможные проблемы, такие как пропажа событий от одного из источников.

Мониторинг работоспособности Kubernetes

Чтобы обеспечить бесперебойную работу SIEM-системы, необходимо тщательно следить за состоянием всех его компонентов. В R-Vision SIEM 1.8 мы применяем современные подходы и технологии, среди которых Kubernetes. В систему был добавлен специальный раздел «Мониторинг», который позволяет нам наблюдать за состоянием кластера Kubernetes.

В этом разделе можно найти детальную информацию о контейнерах, узлах, модулях системы и других компонентах кластера. Наличие визуальных инструментов мониторинга позволяет аналитику тщательно контролировать состояние кластера и утилизации ресурсов, а также собирать все необходимые метрики централизованно, используя любые удобные внешние средства.

Интеграция с системами каталогов

Начиная с версии 1.8 в системе появилась возможность использовать авторизацию в доменах Active Directory, ALD Pro, FreeIPA и OpenLDAP через LDAP-протокол (Lightweight Directory Access Protocol) — эффективный инструмент для централизованного управления как отдельными доменными пользователями, так и доменными группами. С его помощью можно:

  • Аутентифицировать пользователей, используя внешние службы каталогов.
  • Синхронизировать данные о пользователях, включая их логины, ФИО, должности, статусы, электронные адреса и номера телефонов.
  • Управлять ролями и разрешениями пользователей, импортированных из внешних каталогов.

Внедрение LDAP-соединений значительно сокращает время, необходимое для аутентификации пользователей, а также открывает возможности для настройки ролевой модели в системе.

Улучшение базовой функциональности в R-Vision SIEM 1.8

Разработчик улучшил базовую функциональность системы R-Vision SIEM 1.8, добавив две новые функции:

  1. Экспорт и импорт дашбордов.

Теперь пользователи могут загружать и выгружать дашборды в формате JSON. Это позволяет им легко импортировать готовые шаблоны дашбордов и использовать их в качестве контента, что значительно упрощает работу аналитиков.

  1. Шаблоны сообщений для SMTP-интеграции.

При настройке оповещений через SMTP-интеграцию пользователи могут использовать поля оповещений или корреляционных событий, сгенерировавших оповещения, в шаблонах сообщений. Это дает возможность создавать собственные шаблоны для разных задач и назначений интеграций.

Эти улучшения делают работу с системой более продуктивной, позволяя аналитикам сосредоточиться на анализе данных, а не на рутине.

«Мы активно углубляем нашу экспертизу и развиваем функционал R-Vision SIEM в соответствии с потребностями рынка. На данный момент пакет экспертизы уже поддерживает более 100 источников событий и содержит более 350 правил корреляции. Эти инструменты позволяют нам эффективно выявлять основные направления атак и обеспечивать охват большей части инфраструктуры без дополнительных настроек. Наша цель — предложить заказчикам продукт, который помогает пользователям эффективно и безопасно решать повседневные задачи», — подчеркнул Виктор Никуличев, продакт-менеджер R-Vision.

Почти 40% запросов к публичному ИИ оказались с корпоративными секретами

Почти 40% обращений сотрудников российских компаний к публичным ИИ-сервисам содержат конфиденциальную информацию. К такому выводу пришли аналитики ГК «Солар», изучившие 12 тыс. взаимодействий, зафиксированных во время пилотов DLP-системы Solar Dozor.

Исследование охватило 150 крупных организаций из финансового сектора, промышленности, ретейла, телекома, ИТ и госсектора в первом полугодии 2026 года.

Аналитики проверяли текстовые запросы, скопированные фрагменты, загружаемые файлы и попытки отправить данные во внешние ИИ-сервисы.

Среди обращений с конфиденциальной информацией 41% содержали исходный код и конфигурации, 30% — персональные, финансовые и другие чувствительные сведения, 18% — объекты интеллектуальной собственности. Оставшиеся 11% пришлись на пароли, токены и API-ключи. То есть некоторые сотрудники не просто просят нейросеть поправить запятую, а почти вручают ей ключи от корпоративной инфраструктуры.

Главными поставщиками секретов стали команды разработки — на них пришлось 43% таких событий. Специалисты отправляли ИИ код, журналы ошибок и технические описания для поиска сбоев, рефакторинга и подготовки тестов. Вместе с полезным контекстом наружу могли улететь сведения об архитектуре и внутренних системах.

Коммерческие подразделения сформировали ещё 26% обращений. В промпты попадали история переговоров, условия сделок, клиентские базы, договоры и материалы из CRM. Аналитики, маркетологи, кадровые и финансовые специалисты обеспечили 23% событий, остальные отделы — 8%.

Отдельное исследование УЦСБ и «Солара» показало, что 42,4% из 102 опрошенных компаний подозревали утечки через ИИ, а 8,1% уже сталкивались с реальными инцидентами. При этом треть организаций не применяет специальных мер защиты ИИ- и ML-систем.

В «Соларе» считают полный запрет публичных нейросетей нереалистичным. Вместо него компаниям предлагают утвердить разрешённые сервисы, разграничить доступ и контролировать содержание запросов. Иначе корпоративный ИИ-помощник быстро превращается в очень разговорчивого внештатного сотрудника.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru