Критическая 0-click в чипсетах MediaTek угрожает смартфонам и роутерам

Критическая 0-click в чипсетах MediaTek угрожает смартфонам и роутерам

Критическая 0-click в чипсетах MediaTek угрожает смартфонам и роутерам

Критическая уязвимость класса Zero-Click затрагивает Wi-Fi-чипсеты и связки драйверов MediaTek, которые используются в смартфонах и маршрутизаторах от известных производителей: Ubiquiti, Xiaomi и Netgear.

На проблему обратили внимание исследователи из SonicWall Capture Labs. Брешь получила идентификатор CVE-2024-20017 и 9,8 балла по шкале CVSS.

В случае успешной эксплуатации злоумышленники могут удалённо выполнить код без какого-либо взаимодействия с пользователем. Что ещё хуже — недавно в Сеть выложили демонстрационный эксплойт (PoC).

Уязвимость затрагивает MediaTek SDK 7.4.0.1 и более ранние версии, а также OpenWrt 19.07 и 21.02. Пользователям рекомендуют как можно скорее установить патчи от MediaTek.

CVE-2024-20017 представляет собой возможность записи за пределами границ и кроется в сетевом «демоне» wappd, который отвечает за настройку и управление беспроводными интерфейсами и точками доступа.

В блоге специалисты отмечают сложную архитектуру wappd: он включает саму сетевую службу, а также набор локальных сервисов, взаимодействующих с беспроводными интерфейсами устройства.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru