МВД и ФСБ пресекли торговлю информацией о движении поездов

МВД и ФСБ пресекли торговлю информацией о движении поездов

МВД и ФСБ пресекли торговлю информацией о движении поездов

Группа злоумышленников из 12 человек была задержана сегодня в Санкт-Петербурге. Их обвинили в торговле стратегической информацией о движении железнодорожных составов по России. За 4 года группа смогла заработать более 100 млн рублей.

Об операции сообщила официальный представитель МВД России Ирина Волк. Организатором группы стал бывший сотрудник информационно-вычислительного центра крупной железнодорожной компании.

Другие участники данной группы были его сослуживцами, причем некоторые продолжали работу в компании.

«Фигуранты организовали несанкционированное подключение к терминалу, на который в реальном времени поступала информация о расписании и маршрутах движения грузовых поездов. Заинтересованным физическим и юридическим лицам предлагалось приобрести эти сведения, — такие подробности о деятельность группы привела Ирина Волк. — Для легализации противоправной деятельности ее участники создали коммерческую организацию. Она декларировала своей деятельностью использование баз данных и информационных ресурсов. От имени этой фирмы с участниками процесса грузоперевозок заключались договоры на оказание услуг».

По данным следствия, у группы было несколько десятков постоянных покупателей. За доступ к информации они вносили своего рода абонентскую плату: от 500 тыс. до 1 млн рублей ежемесячно. Среди клиентов были и иностранные граждане и компании. Общая выручка группы с 2020 года составила около 100 млн рублей.

Возбуждено уголовное дело по статье 272 УК РФ (неправомерный доступ к компьютерной информации). Максимальное наказание по ней — ограничение свободы на срок до двух лет. Восемь фигурантов отпустили под обязательство о явке, еще четырех задержали.

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru