Zero-Click в календаре macOS раскрывала данные пользователей iCloud

Zero-Click в календаре macOS раскрывала данные пользователей iCloud

Zero-Click в календаре macOS раскрывала данные пользователей iCloud

Цепочка из трёх уязвимостей (критической, средней степени и низкой степени риска) в macOS позволяла обойти защитные слои операционной системы и получить доступ к пользовательским данным iCloud.

Проблема кроется в недостаточной обработке файлов, прикреплённых к событиям в календаре — «родном» приложении macOS.

Как выяснил исследователь в области кибербезопасности Микко Кенттяля, этот изъян позволяет выполнить произвольный код удалённо, а также получить доступ к конфиденциальным данным. В ходе тестов Кенттяля, например, добрался до целевых фотографий, сохранённых в iCloud.

Ни один из этапов этого вектора атаки не требует взаимодействия с пользователем, но что ещё важнее — его не могут остановить защитные системы Gatekeeper и TCC.

Наиболее опасная уязвимость из этой связки — CVE-2022-46723, ей присвоили 9,8 балла по шкале CVSS и, соответственно, статус критической. Самое плохое, что CVE-2022-46723 достаточно легко использовать в атаке.

Условный киберпреступник может отправить целевому пользователю приглашение в календарь, содержащее вредоносный файл. Поскольку macOS не проверяла имя файла, злоумышленник мог назвать его произвольным образом.

Более того, CVE-2022-46723 создавала также проблему обхода пути (path traversal), позволяя выбраться за пределы песочницы в приложении «Календарь».

В связке с CVE-2022-46723 отлично работала другая брешь — CVE-2023-40344, получившая 5,6 балла по CVSS (средняя степень риска). Именно она нивелировала защиту macOS Gatekeeper.

Третья уязвимость — CVE-2023-40434 (низкая степень риска, 3,3 балла по CVSS) — открывала возможность для кражи фотографий целевого пользователя.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru