DumpForums заявила об успешной атаке на банк Зенит

DumpForums заявила об успешной атаке на банк Зенит

DumpForums заявила об успешной атаке на банк Зенит

Хактивистская кибергруппировка DumpForums объявила о получении доступа к базе данных банка «Зенит». В подтверждение своих слов злоумышленники выложили часть скомпрометированной информации в общий доступ.

При этом, как отметили в телеграм-канале «Утечки информации», хактивисты не указали, да какого именно из как минимум трех банков «Зенит» они добрались.

Также возможно, что злоумышленники получили доступ к одному из промо-сайтов, а не к основному ресурсу — zenit.ru.

 

В качестве доказательства хактивисты предоставили дампы таблицы зарегистрированных пользователей и обращений клиентов через форму обратной связи на сайте.

Всего в таблице обращений клиентов 84 тыс. уникальных адресов электронной почты и 82 тыс. уникальных номеров телефонов.

Группировка DumpForums объединяет проукраинских хактивистов. Она отметилась целым рядом громких акций, среди которых атаки на ДИТ Москвы, «Интурист», «Первый Бит» и BI.ZONE в 2023 г., в 2022-м — ФНС России. Однако далеко не все атаки, которые приписали себе данные хактивисты, нашли подтверждение.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru