В Сети появился инструмент Windows Downdate для даунгрейда Windows

В Сети появился инструмент Windows Downdate для даунгрейда Windows

В Сети появился инструмент Windows Downdate для даунгрейда Windows

Алон Левиев, ИБ-специалист из компании SafeBreach, разработал инструмент под названием Windows Downdate. Этот софт можно использовать для даунгрейда обновлённых систем Windows 10, Windows 11 и Windows Server, что приводит к появлению старых уязвимостей.

Фактически Windows Downdate годится для векторов атаки, рассчитанных на понижение версии операционной системы.

Инструмент на данный момент доступен в качестве Python-приложения с открытым исходным кодом и в виде предварительно скомпилированного исполняемого файла Windows.

Windows Downdate позволяет провести даунгрейд компонентов и самих ОС Windows 10, Windows 11 и Windows Server. Его создатель продемонстрировал понижение версии гипервизора Hyper-V, ядра Windows, драйверов NTFS и Filter Manager.

«Вы можете использовать мою разработку для даунгрейда и повторного открытия старых уязвимостей в DLL, драйверах, ядре, гипервизоре и так далее», — объясняет Левиев.

«С помощью Windows Server можно убрать патчи для брешей, известных под идентификаторами CVE-2021-27090, CVE-2022-34709, CVE-2023-21768 и PPLFault».

Свой инструмент Алон Левиев представил на мероприятии Black Hat 2024, где описывалось использование Windows Downdate для эксплуатации CVE-2024-21302 и CVE-2024-38202.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru