Злоумышленники все чаще атакую Windows-системы через уязвимые драйверы

Злоумышленники все чаще атакую Windows-системы через уязвимые драйверы

Злоумышленники все чаще атакую Windows-системы через уязвимые драйверы

Аналитики «Лаборатории Касперского» зафиксировали существенный рост количества атак на Windows-системы с использованием уязвимых драйверов. Во 2 квартале 2024 г. количество систем, атакованных по такому сценарию, выросло почти на 23% по сравнению с предшествующими 3 месяцами.

Как отмечают представители Kaspersky, злоумышленники при таких атаках могут как отключать защитные системы, так и повышать привилегии.

Такого рода атаки применяются для внедрения программ-вымогателей или для закрепления в инфраструктуре атакуемой компании, а также для шпионажа и кражи данных.

Причиной роста таких атак в «Лаборатории Касперского» называют рост количества инструментов: с 2021 г. их появилось уже 24. Вектор не требует от атакующих специальных навыков, что понижает порог входа.

«Качество и количество уязвимостей и работающих эксплойтов к ним растет с каждым кварталом, причем злоумышленники находят способы для возвращения в строй уязвимостей, которые уже были пропатчены, — комментирует Владимир Кусков, руководитель лаборатории антивирусных исследований «Лаборатории Касперского».

«Одно из основных ухищрений, позволяющих эксплуатировать закрытые уязвимости, — техника BYOVD, когда атакующие сами загружают в систему уязвимый драйвер. Чтобы оставаться в безопасности, нужно выстраивать грамотный патч-менеджмент, позволяющий своевременно обнаруживать и устранять уязвимости в корпоративной инфраструктуре, а также использовать защитное решение, способное противостоять эксплуатации уязвимых драйверов».

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru