Группа Mad Liberator ворует данные под прикрытием фейкового Windows Update

Группа Mad Liberator ворует данные под прикрытием фейкового Windows Update

Группа Mad Liberator ворует данные под прикрытием фейкового Windows Update

Новая киберпреступная группа Mad Liberator атакует пользователей AnyDesk, используя в качестве прикрытия фейковый экран обновления операционной системы Microsoft Windows.

Исследователи зафиксировали активность Mad Liberator в июле. На своём сайте группировка заявляет об использовании алгоритмов AES/RSA для шифрования файлов, однако такие инциденты пока не попадались экспертам.

Как отметили в компании Sophos, атаки Mad Liberator начинаются с несанкционированного подключения к компьютеру жертвы с помощью приложения AnyDesk, обеспечивающего удалённый доступ.

Пока непонятно, как именно киберпреступники выбирают себе цель, хотя у специалистов есть одно предположение: участники Mad Liberator просто перебирают идентификаторы пользователей AnyDesk, пока кто-либо не примет запрос на подключение.

 

После установки соединения атакующие копируют на устройство жертвы бинарник с именем «Microsoft Windows Update», отображающий фейковый экран обновления Windows.

 

Пока пользователь смотрит на экран обновления, киберпреступники пытаются стащить его данные из аккаунта OneDrive, с сетевых и локальных дисков (для этого используется инструмент AnyDesk File Transfer).

Чтобы жертва не вмешивалась в процесс, клавиатуру отключают. По данным Sophos, после атаки операторы Mad Liberator связываются с жертвой и предлагают помочь вернуть файлы.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru