Баг CLFS вызывает BSOD в полностью пропатченных Windows 10 и 11

Баг CLFS вызывает BSOD в полностью пропатченных Windows 10 и 11

Баг CLFS вызывает BSOD в полностью пропатченных Windows 10 и 11

В драйвере подсистемы журналирования Common Log File System (CLFS) нашли баг, который вызывает на затронутых системах Windows 10 и 11 «синий экран смерти» (BSOD). Неприятная проблема присутствует даже на полностью пропатченных устройствах.

CLFS представляет собой службу, отвечающую за логирование как на уровне пользователя, так и на уровне ядра. CLFS помогает софту записывать логи и управлять ими.

Исследователь из Fortra Тайлер Регули, экспериментируя с драйвером CLFS, выявил некорректную валидацию указанных величин во входных данных. Именно этот недочёт может вызвать BSOD на устройствах.

Соответствующий демонстрационный эксплойт (proof-of-concept, PoC) работает на всех протестированных версиях операционной системы: Windows 10, 11 и Windows Server 2022.

«Использовать PoC можно без особого труда: запустите бинарник, вызовите функцию, которая и приведёт к сбою в работе системы. Неудобно признаваться в таком, но сегодня я, перетаскивая этот файл из системы в систему случайно дважды кликнул по нему, что вывело из строя мой сервер», — объясняет Регули.

Проблеме присвоили идентификатор CVE-2024-6768 и 6,8 балла по шкале CVSS. Согласно описанию, она затрагивает файлы формата BLF, содержащие используемые для управления журналами метаданные.

Microsoft не признала проблему и, судя по всему, не планирует выпускать фикс.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru