Samsung заплатит до 1 млн долларов за RCE-эксплойты для дыр в Galaxy

Samsung заплатит до 1 млн долларов за RCE-эксплойты для дыр в Galaxy

Samsung заплатит до 1 млн долларов за RCE-эксплойты для дыр в Galaxy

Samsung запустила новую программу по поиску уязвимостей. Теперь исследователи могут получить до 1 миллиона долларов за демонстрацию успешной атаки на мобильные устройства линейки Galaxy.

Результатом такой атаки должно стать выполнение произвольного кода, разблокирование девайса, извлечение данных, установка стороннего софта и обход защитных механизмов.

В частности, Samsung интересуют уязвимости в изолированной безопасной среде Knox Vault, которая используется для хранения биометрической информации и криптографических ключей.

Локальное повышение прав на мобильных устройствах может принести специалистам 300 тысяч долларов, а удалённое выполнение кода — до одного миллиона.

У исследователей также есть возможность «пощупать» на наличие дыр операционную систему TEEGRIS OS, обеспечивающую безопасную среду для выполнения конфиденциального кода и обработки важных данных (например, платежи и аутентификация). Локальное выполнение кода в TEEGRIS OS будет стоить 200 тысяч долларов, RCE — 400 000.

Что касается Rich OS, которая является основной ОС на устройствах Samsung, локальное выполнение кода принесёт 150 тыс. долларов, RCE — максимальные 300 тыс.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru