HDMI и ИИ: эксперты рассказали о новом способе кражи данных

HDMI и ИИ: эксперты рассказали о новом способе кражи данных

HDMI и ИИ: эксперты рассказали о новом способе кражи данных

Интерфейс HDMI и искусственный интеллект — вот всё, что требуется злоумышленникам для кражи ваших конфиденциальных данных. По крайней мере об этом свидетельствует отчёт специалистов Республиканского университета Уругвая.

В выложенном на ресурсе arXiv исследовании (PDF) утверждается, что экспертам удалось утащить тестовые данные с помощью сканирования электромагнитного излучения. В ходе эксперимента использовался следующий сетап:

  • антенна;
  • ВЧ-фильтры и усилитель;
  • SDR;
  • компьютер, выступающий в роли атакующего, на котором работает блок-схема GNU Radio.

 

Что касается аппаратной составляющей, эксперты перечисляют процессор Intel Core i7-10700F, 64 ГБ оперативной памяти и видеокарту NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU с 24 ГБ памяти.

С помощью этого набора специалисты поймали электромагнитное излучение от подключённого к целевому компьютеру HDMI-кабеля, а искусственный интеллект задействовали для анализа и расшифровки полученных данных.

 

Параллельно вводя пароли на целевом устройстве, исследователи пытались перехватить их и расшифровать с помощью ИИ. В отчёте также публикуются примеры полученных комбинаций с помощью gr-tempest (вверху), Pure Model (в центре), а также исходное изображение (внизу).

 

Эксперты привели таблицу производительности использованных моделей, которая оценивалась как на искусственных, так и на реальных снимках. Лучшие показатели выделены жирным шрифтом.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru