Российский рынок средств бэкапа вырос на 30% в сравнении с 2022 годом

Российский рынок средств бэкапа вырос на 30% в сравнении с 2022 годом

Российский рынок средств бэкапа вырос на 30% в сравнении с 2022 годом

Согласно отчету Strategy Partners, который посвящен инфраструктурному ПО, российский рынок средств резервного копирования в 2023 году вырос на 30% по отношению к 2022 году, а рост доли отечественных СРК на нем прогнозируется с 19% в 2021 году до 63% в 2024-м. Среди российских вендоров одним из лидеров стала компания «Киберпротект».

В свою очередь, аналитический портал Tadviser исследовал вопрос использования систем резервного копирования в организациях и выяснил, что уровень присутствия зарубежных СРК в инфраструктуре заказчиков все еще высок, а российские системы внедрены только у 23,3% пользователей.

Среди тех, кто пользуется российскими системами, более  69,6% опрошенных респондентов  отдают предпочтения решениям от «Киберпротекта». При этом 31% организаций используют одновременно две и более системы резервного копирования и в половине случаев как минимум одна из них — российская.

В целом, согласно данным Strategy Partners, общий объем рынка российского инфраструктурного ПО вырос на 31% в 2023 году, при этом по-прежнему не достиг уровня 2021 года, хотя в сегменте резервного копирования максимально к нему приблизился (7697 млн руб. в 2023, 7890 в 2021).

Из-за ухода западных вендоров для российских разработчиков появились свободные ниши, которые активно заполняются российскими продуктами. Так, согласно прогнозу Strategy Partners, отечественный сегмент инфраструктурного ПО будет иметь темпы роста в среднем в 1,7 раз больше, чем отрасль в целом. А к 2030 году в годовом объеме продаж на внутреннем рынке более 90%  займут российские решения.

Елена Бочерова, исполнительный директор компании «Киберпротект»:

«На долю российских средств резервного копирования уже приходится значительная часть рынка и она продолжает расти. При этом, мы видим, что продукты зарубежных вендоров по-прежнему сохраняют значимое присутствие в инфраструктуре заказчиков, несмотря на сложности с легальной поддержкой и обновлением продуктов. Можно предположить, что рынок будет меняться: спрос на отечественное ПО будет конвертироваться в увеличение доли российских продуктов у конечных заказчиков, их последовательную интеграцию в меняющийся ландшафт ИТ-инфраструктуры, рост доверия к отечественным решениям. Эти тенденции сохранятся еще несколько лет, обеспечивая как рост доли российских разработчиков на рынке, так и сегмента инфраструктурного ПО в целом».

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru