В I полугодии 2024-го в Сеть слили 150 БД российских компаний

В I полугодии 2024-го в Сеть слили 150 БД российских компаний

В I полугодии 2024-го в Сеть слили 150 БД российских компаний

Специалисты компании F.A.C.C.T. привели интересную статистику: за первые шесть месяцев 2024 года в открытый доступ выложили 150 баз данных российских компаний. Каждая из этих БД впервые просочилась в Сеть.

Аналогичный период прошлого года показал лишь 119 скомпрометированных баз, а за весь 2023-й в общем доступе оказались 246 БД.

Организации сферы ретейла составили 30% от общего числа утечек за первое полугодие 2024-го. Чаще всего в слитых базах можно найти ФИО, адреса проживания, пароли, даты рождения, паспортные данные и телефонные номера.

Большинство БД датируются 2024 годом, а общее число строк составило 200,5 млн. Для сравнения: в прошлом году было 397 млн строк, в 2022-м — 1,4 млрд, а в 2021-м — 33 млн.

Помимо сферы розничной торговли, от утечек пострадали российские ИТ-компании, страховые, энергетические, туристические и транспортные организации, а также образовательные порталы, сервисы доставки, промышленные предприятия и медицинский сектор.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru