Криптобиржу WazirX ломанули на $234,9 млн, обрушив курсы валют

Криптобиржу WazirX ломанули на $234,9 млн, обрушив курсы валют

Криптобиржу WazirX ломанули на $234,9 млн, обрушив курсы валют

Индийская криптовалютная биржа WazirX стала жертвой киберпреступников, которым удалось похитить активы, оценивающиеся в 234,9 миллиона долларов. Главные вопросы теперь: закроется ли биржа и потеряют ли люди крипту.

Факт взлома подтвердили сами представители биржи в соцсети X (бывший Twitter):

«Мы в курсе взлома одного из наших multisig-кошельков и уже расследуем этот киберинцидент. Временно приостановили вывод INR и криптовалюты, чтобы обеспечить безопасность ваших активов. Будем держать в курсе дальнейшего развития событий».

Elliptic, специализирующаяся на блокчейне, считает, что за атакой стоит северокорейская группировка. Тем не менее никаких чётких доказательств аналитики не предоставили.

 

Интересно, что злоумышленники начали очень активно сбывать украденные токены на рынке. Статистика показывает реализацию 640,3 миллиарда токенов PEPE.

Украденные средства составляют более 45% от общих активов WazirX — 500 млн долларов. Как пишет Lookonchain, среди пострадавших активов:

  • 5,43 трлн $SHIB ($102 млн);
  • 15 298 $ETH ($52,5 млн);
  • 20,5 млн $MATIC ($11,24 млн);
  • 640.27 млрд $PEPE ($7,6 млн);
  • 5,79 млн $USDT;
  • 135 млн $GALA ($3,5 млн).

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru