Утёкший токен доступа GitHub подверг опасности ключевые Python-репозитории

Утёкший токен доступа GitHub подверг опасности ключевые Python-репозитории

Утёкший токен доступа GitHub подверг опасности ключевые Python-репозитории

Исследователи в области кибербезопасности случайно наткнулись на скомпрометированный токен GitHub, который мог открыть привилегированный доступ к основным Python-репозиториям — Python Package Index (PyPI) и Python Software Foundation (PSF).

На персональный токен доступа GitHub обратили внимание специалисты компании JFrog. По их словам, токен просочился в публичный контейнер Docker, размещённый на Docker Hub.

«Это можно назвать исключительным случаем, поскольку переоценить степень риска при попадании в третьи руки просто нельзя. Условный злоумышленник мог внедрить вредоносный код в пакеты PyPI и оставить закладки даже в самом языке PyPI», — пишет JFrog.

Кроме того, атакующий мог воспользоваться административным доступом для организации масштабной кибератаки на цепочку поставок, заложив в исходном коде Python вредоносную составляющую.

В JFrog также отмечают, что токен обнаружился внутри контейнера Docker, он лежал в скомпилированном Python-файле «build.cpython-311.pyc».

28 июня 2024 года эксперты передали информацию об утечке, связанной, как оказалось, с аккаунтом администратора PyPI Дарбина. Исследователи не нашли признаков использования токена в аатках.

 

«При разработке cabotage-app5 локально и работе над частью кодовой базы я постоянно сталкивался с ограничениями по скорости API GitHub. Как правило, такие ограничения применяются к анонимному доступу», — объяснял сам Дарбин.

«Я изменил свои локальные файлы, добавив туда собственный токен доступа, хотя должен был настроить приложение GitHub».

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru