Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Екатерина Быстрова 20 Июня 2024 - 14:43

Услуги коммерческих Security Operations Center (SOC)

...

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Следующая главная новость »

Публичное облако 2026: где заканчивается удобство и начинаются риски?
Регистрируйтесь на эфир!

Екатерина Быстрова 01 Июня 2026 - 14:43

Android Трояны Домашние пользователи

Новый Android-троян крадёт данные из 180 банковских и криптосервисов

Исследователи из Cyble Research and Intelligence Labs (CRIL) обнаружили новую масштабную кампанию по распространению Android-трояна, нацеленного на кражу банковских данных и учётных записей криптовалютных сервисов. Вредоносная программа уже атакует пользователей как минимум в десяти странах и маскируется под популярные приложения, включая TikTok.

Атака начинается с поддельных ссылок на загрузку приложений. После установки дроппер показывает пользователю убедительное уведомление об обновлении Google Play и пошаговую инструкцию по выдаче необходимых разрешений.

Под видом компонента «Google Play Services» вредоносная программа получает доступ к службе специальных возможностей Android (Accessibility Service), что позволяет ей закрепиться в системе и получить расширенный контроль над устройством.

Троян постоянно отслеживает, какие приложения запускает пользователь, и сверяет их со встроенным списком целей. В этот список входят более 180 банковских, финансовых и криптовалютных приложений. Когда жертва открывает одно из них, поверх легального интерфейса появляется фишинговая форма, визуально практически неотличимая от настоящей страницы входа.

Пользователь вводит логин, пароль или код подтверждения, даже не подозревая, что данные отправляются злоумышленникам.

Возможности трояна этим не ограничиваются. Исследователи обнаружили поддержку более 30 удалённых команд. Операторы могут управлять буфером обмена, имитировать нажатия на экран, показывать поддельные уведомления и выполнять другие действия на заражённом устройстве.

Отдельную угрозу представляет функция потоковой передачи изображения с экрана. Используя штатный API Android MediaProjection, вредоносная программа непрерывно захватывает экран устройства и отправляет снимки на сервер злоумышленников в формате JPEG. Это позволяет практически в реальном времени наблюдать за финансовыми операциями жертвы и перехватывать одноразовые коды подтверждения.

Инфраструктура управления трояном разделена на несколько каналов связи. Один порт используется для команд операторов, второй — для телеметрии заражённого устройства, третий — для передачи видеопотока с экрана.

Публичное облако 2026: где заканчивается удобство и начинаются риски?
Регистрируйтесь на эфир!