Вышел Chrome 126 с патчами для дыр, показанных на соревнованиях TyphoonPWN

Вышел Chrome 126 с патчами для дыр, показанных на соревнованиях TyphoonPWN

Вышел Chrome 126 с патчами для дыр, показанных на соревнованиях TyphoonPWN

На этой неделе Google выпустила обновление Chrome 126, устраняющее в общей сложности шесть уязвимостей, четыре из которых получили высокую степень риска (о них сообщили сторонние исследователи).

Одна из опасных брешей, пропатченных на днях, получила идентификатор CVE-2024-6100. Это классический баг несоответствия используемых типов данных (type confusion), затрагивающий JavaScript-движок V8.

По словам Google, CVE-2024-6100 обнаружил исследователь Сынхён Ли на соревновании для хакеров TyphoonPWN 2024, проходившем в Сеуле. Ли получил от корпорации 20 тысяч долларов за сообщение об уязвимости.

Ещё одна брешь — CVE-2024-6101 — описывается как некорректная имплементация в WebAssembly. За эту дыру Google выплатила семь тысяч долларов.

В Chrome 126 разработчики также устранили две опасные уязвимости в Dawn: доступ к памяти за пределами границ (CVE-2024-6102) и ошибка использования динамической памяти в процессе работы софта (CVE-2024-6103).

Обе вышеупомянутые бреши нашёл эксперт с ником «wgslfuzz». Сумму вознаграждения в этом случае ещё только планируют установить.

Пользователям рекомендуют обновиться до сборок под номерами 126.0.6478.114 (для Linux) и 126.0.6478.114/115 (для Windows и macOS).

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru