Новый вектор ARM-атаки TIKTAG работает против Google Chrome и ядра Linux

Новый вектор ARM-атаки TIKTAG работает против Google Chrome и ядра Linux

Новый вектор ARM-атаки TIKTAG работает против Google Chrome и ядра Linux

Новый вектор атаки спекулятивного выполнения, получивший имя «TIKTAG», нацелен на аппаратную функцию ARM Memory Tagging Extension (MTE) и позволяет атакующему обойти защитные механизмы, а также слить данные с вероятностью более 95%.

В исследовании, опубликованном специалистами Samsung, Сеульского национального университета и Технологического института Джорджии, TIKTAG применяется в демонстрационной атаке на Google Chrome и ядро Linux.

Функциональность MTE присутствует начиная с архитектуры ARM v8.5-A, ее цель — выявлять и предотвращать проблемы повреждения памяти. MTE присваивает 4-битные теги 16-байтовым фрагментам памяти, такой подход позволяет убедиться в том, что тег в указателе соответствует области памяти, к которой осуществляется доступ.

У MTE есть три режима работы: синхронный, асинхронный и асимметричный. Все они помогают сохранить баланс между безопасностью пользовательских данных и приемлемой производительностью устройства.

Как выяснили (PDF) исследователи, если использовать два гаджета — TIKTAG-v1 и TIKTAG-v2, они смогут задействовать спекулятивное выполнение и за короткий промежуток времени слить теги памяти MTE с высоким процентом успеха.

 

Утечка этих тегов не может сразу раскрыть атакующему пароли, ключи шифрования или персональные данные. Тем не менее в теории злоумышленник может обойти защиту MTE и вызвать повреждение памяти.

TIKTAG-v1, как выяснили эксперты, хорошо подходит для атак на ядро Linux, так как затрагивает функции, связанные со спекулятивным доступом к памяти.

TIKTAG-v2, в свою очередь, показал эффективность в атаках на браузер Google Chrome, а именно — на JavaScript-движок V8. В этом случае открывается возможность для эксплуатации уязвимостей, проводящих к повреждению памяти.

 

«Спекулятивный механизм, показывающий верное значение тега, нельзя назвать компрометацией принципов архитектуры, поскольку теги не должны быть закрыты от софта в адресном пространстве», — пишет по этому поводу ARM.

Подпишитесь на новости

1,8 ТБ и вагон ошибок: как выгрузка с Яндекс Диска превратилась в квест

Пользователь «Яндекс Диска» решил сделать резервную копию 1,8 ТБ файлов, а также примерно 160 ГБ фотографий и получил приключение с ошибками API, зависшими загрузками и собственными скриптами.

По его словам, после октябрьских проблем с дата-центрами привычное скачивание папок через веб-интерфейс стало недоступно.

Подробности инженер Сергей Терёхин, известный как KenGuru66, описал  в собственном разборе на Хабре.

План был такой: rclone, сервер в Нидерландах, копия в Google Drive. Но стандартная аутентификация позволяла получить сведения о диске, а обращения к файлам возвращали ошибку 410. Доступ удалось наладить с другим OAuth-токеном.

Фотографии из безлимитной автозагрузки добавили веселья: для копирования через выбранный API их пришлось переместить в обычную папку. После этого они начали занимать место в тарифе. Более 30 тысяч снимков переносились около шести часов.

В выборке из 300 случайных файлов автор смог получить начало только 146. По важной папке с документами он скопировал и проверил по MD5 2315 файлов; ещё 3079 на момент публикации оставались недоступны.

Потерю данных автор не утверждает, он продолжает повторные загрузки. Скрипты опубликованы на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru