Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Исследователям из Иллинойского университета (UIUC) удалось повысить эффективность автономных ИИ-взломщиков, использующих уязвимости нулевого дня, сгруппировав их и распределив роли. Созданный с этой целью многоагентный фреймворк получил имя HPTSA.

Ранее та же команда исследователей доказала, что боты на основе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) могут автономно находить уязвимости и эксплуатировать их с успехом до 87%. Кроме того, недавно мы рассказывали об уязвимостях и рисках, связанных с большими языковыми моделями.

Однако, действуя в одиночку, такие взломщики тратят много времени на поиск лазеек и планирование атак; объединив их усилия по методу HPTSA (PDF), можно улучшить производительность в 4,5 раза.

Новый эксперимент был поставлен с использованием таких же ботов — на основе GPT-4. Во главе выстроенной иерархии стоял агент-планировщик, который проверял страницы сайта (реального, но с возможностью эксплойта в сэндбокс-окружении, чтобы пользователи не пострадали) и передавал результат агенту-менеджеру. Этот тимлидер направлял «заказ» нужному исполнителю, и тот уже применял эксплойт.

 

Все ИИ-агенты имели доступ к стимулу-подсказке, инструментам (Microsoft.Playwright для доступа к сайтам, терминал Windows, средства управления файлами) и документам (описания незакрытых уязвимостей, собранные из открытых источников; на самостоятельный поиск был введен запрет).

Для тестирования исследователи создали новый набор из 15 уязвимостей разной степени опасности в opensource-софте. В итоге HPTSA показал результативность до 53%, превзойдя результаты одиночного GPT-4 с доступом к информации о дырах в 1,4 раза, без доступа — в 4,5 раза. Сканеры уязвимостей ZAP и MetaSploit все тесты провалили.

«Уже сейчас ИИ используется как черными, так и белыми хакерами, — комментирует Вадим Матвиенко, руководитель лаборатории исследований кибербезопасности аналитического центра «Газинформсервиса». — Поэтому важно быть готовыми быстро реагировать на новые угрозы. В этой задаче помогают системы выявления аномалий на основе машинного обучения».

Секретный контракт ЦРУ помог Стиву Джобсу вернуться в Apple

Стив Джобс мог вернуться в Apple благодаря секретному заказу американской разведки, который помог его компании NeXT пережить тяжёлые времена. ЦРУ договорилось закупать до 20 тыс. рабочих станций в год для обработки спутниковых снимков. История началась в 1986 году.

Сотрудники секретной программы ЦРУ Program B Джо Ромелло и Джефф Харрис предложили Джобсу создать модифицированную версию компьютера NeXT: с более быстрым процессором Motorola и специальной графической картой Intel.

Публично NeXT рассказывала о партнёрстве с компанией ESL, а внутри правительства закупку проводило Агентство национальной безопасности. Компьютеры забирали немаркированные грузовики, дорабатывали в подставной компании ЦРУ и самолётами C-5 отправляли в Национальное управление военно-космической разведки США.

По данным The Wall Street Journal, аналитики использовали NeXTcube для просмотра спутниковых снимков, отслеживания войск и строительства ракетных шахт. На этих же компьютерах готовили мультимедийные разведывательные брифинги для законодателей и президента.

По словам участников проекта, технология позволила быстрее доставлять данные военным командирам по всему миру и ослабила привычную централизацию разведки.

Для NeXT заказ оказался спасательным кругом. Дорогие рабочие станции плохо продавались университетам, а секретный клиент дал компании время укрепить технологии и репутацию Джобса как руководителя.

В 1996 году Apple купила NeXT, после чего Джобс вернулся в основанную им компанию. Система NeXTSTEP стала технологической основой будущей macOS, а затем и продуктов Apple, включая iPhone.

Нельзя утверждать, что ЦРУ в одиночку вернуло Джобса в директорское кресло, но без секретных госзакупок история Apple могла сложиться иначе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru