Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Исследователям из Иллинойского университета (UIUC) удалось повысить эффективность автономных ИИ-взломщиков, использующих уязвимости нулевого дня, сгруппировав их и распределив роли. Созданный с этой целью многоагентный фреймворк получил имя HPTSA.

Ранее та же команда исследователей доказала, что боты на основе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) могут автономно находить уязвимости и эксплуатировать их с успехом до 87%. Кроме того, недавно мы рассказывали об уязвимостях и рисках, связанных с большими языковыми моделями.

Однако, действуя в одиночку, такие взломщики тратят много времени на поиск лазеек и планирование атак; объединив их усилия по методу HPTSA (PDF), можно улучшить производительность в 4,5 раза.

Новый эксперимент был поставлен с использованием таких же ботов — на основе GPT-4. Во главе выстроенной иерархии стоял агент-планировщик, который проверял страницы сайта (реального, но с возможностью эксплойта в сэндбокс-окружении, чтобы пользователи не пострадали) и передавал результат агенту-менеджеру. Этот тимлидер направлял «заказ» нужному исполнителю, и тот уже применял эксплойт.

 

Все ИИ-агенты имели доступ к стимулу-подсказке, инструментам (Microsoft.Playwright для доступа к сайтам, терминал Windows, средства управления файлами) и документам (описания незакрытых уязвимостей, собранные из открытых источников; на самостоятельный поиск был введен запрет).

Для тестирования исследователи создали новый набор из 15 уязвимостей разной степени опасности в opensource-софте. В итоге HPTSA показал результативность до 53%, превзойдя результаты одиночного GPT-4 с доступом к информации о дырах в 1,4 раза, без доступа — в 4,5 раза. Сканеры уязвимостей ZAP и MetaSploit все тесты провалили.

«Уже сейчас ИИ используется как черными, так и белыми хакерами, — комментирует Вадим Матвиенко, руководитель лаборатории исследований кибербезопасности аналитического центра «Газинформсервиса». — Поэтому важно быть готовыми быстро реагировать на новые угрозы. В этой задаче помогают системы выявления аномалий на основе машинного обучения».

Брешь в материнках ASUS, MSI и Gigabyte позволяет атаковать до запуска ОС

Уязвимость в материнских платах сразу нескольких крупных производителей позволяет атаковать компьютер ещё до загрузки операционной системы. О проблеме предупредил центр реагирования CERT/CC при Университете Карнеги — Меллона. Речь идёт об ошибке в реализации UEFI и механизма IOMMU, который должен защищать систему от несанкционированного доступа к памяти со стороны подключённых устройств.

На практике во время ранней стадии загрузки прошивка «сообщает», что защита DMA уже включена, хотя IOMMU на самом деле активируется лишь в самый последний момент — прямо перед передачей управления операционной системе.

Этим может воспользоваться злоумышленник, если у него есть физический доступ к устройству. Подключив специально подготовленное PCIe-устройство, атакующий способен получить доступ к данным в памяти, повлиять на начальное состояние системы или даже внедрить код до старта ОС — ещё до того, как заработают любые защитные механизмы Windows или Linux.

Проблема затрагивает материнские платы ASRock, Asus, Gigabyte и MSI — все четыре вендора уже подтвердили наличие уязвимых моделей и выпустили обновления прошивок. При этом, по данным CERT/CC, решения от AMD, AMI, Insyde, Intel, Phoenix Technologies и Supermicro уязвимости не подвержены. Для более чем десятка других производителей статус пока остаётся «неизвестным».

Хотя сценарий атаки выглядит тревожно, эксперты подчёркивают: без физического доступа к компьютеру эксплуатировать уязвимость невозможно. Тем не менее в средах, где устройства могут оказаться в чужих руках — например, в офисах, лабораториях или дата-центрах, — риск нельзя игнорировать.

CERT/CC рекомендует как можно быстрее установить обновления прошивок и соблюдать базовые меры аппаратной безопасности. Особенно это актуально для виртуализированных и облачных сред, где IOMMU играет ключевую роль в изоляции и доверии между компонентами системы.

Уязвимостям присвоены идентификаторы CVE-2025-11901, CVE-2025-14302, CVE-2025-14303 и CVE-2025-14304. О проблеме сообщили исследователи из Riot Games.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru