В I квартале 2024-го мошенники арендовали 3000 чужих аккаунтов в беттинге

В I квартале 2024-го мошенники арендовали 3000 чужих аккаунтов в беттинге

В I квартале 2024-го мошенники арендовали 3000 чужих аккаунтов в беттинге

Специалисты компании F.A.C.C.T. в первом квартале 2024 года зафиксировали и предотвратили активность более трёх тысяч аккаунтов, замешанных в схемах с арендой чужих аккаунтов в беттинге.

Как отметили исследователи, один кибермошенник может управлять 5-10 аккаунтами в разных букмекерских компаниях, при этом суммарный оборот операций может достигать 300 тысяч рублей в месяц.

Рост числа объявлений о покупке или аренде подтверждённых аккаунтов эксперты F.A.C.C.T. наблюдают с середины 2023 года. С января по май 2024-го F.A.C.C.T. совместно с «Лигой Ставок» предотвратили попытки онлайн-фрода более трёх тысяч мультипользовательских аккаунтов.

Как правило, злоумышленники задействуют внедрение ботов, парсеров, авторегистрацию и другие подобные инструменты. Сами букмекерские конторы могут пострадать, поскольку в недобросовестные руки может попасть аккаунт с доверенным статусом.

Владельцы учётных записей же рискуют выдать свои персональные данные (в случае подтверждения информации в системе). В итоге такие пользователи могут стать участниками криминальных схем с «серыми» денежными потоками.

В дарквебе наблюдается спрос на аккаунты с оборотом от 20 000 до нескольких миллионов рублей. Стоимость аренды учётки с минимальной историей — 500 рублей в неделю.

Аналитики также подчеркнули, что не менее 1800 сессий за I квартал 2024 года имели признаки последовательной схемы вовлечения учетных записей в онлайн-мошенничестве.

Злоумышленники проверяли доступ к аккаунтам и для видимости поддерживали активность.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

В университете ИТМО создали ИИ-модель, позволяющую автоматизировать отслеживание по видео действий на промпредприятии, способных привести к ЧП. Умный помощник работает со средней точностью 80% — намного выше, чем зарубежные аналоги.

Среди других преимуществ opensource-продукта, нареченного ActionFormer, разработчики отметили легковесность (работа по 3,7 млн параметров — против десятков млн в случае VideoMAE или Hiera) и возможность распознавать сразу десять опасных или неправомерных действий.

В ходе анализа видео ИИ-ассистент расставляет скелетные точки на изображениях людей, определяет их действия и местонахождение. Обучение проводилось на датасетах из открытых источников и роликах, отснятых самими разработчиками.

 

Обкатка новинки на крупном предприятии в Пермском крае, по словам разработчиков, позволила предотвратить ряд серьезных ошибок и сократить число традиционных проверок по технике безопасности в три раза.

В октябре ожидается выпуск версии ActionFormer для многоквартирных домов. Ее внедрение позволит повысить эффективность выявления правонарушений на закрепленной за ними территории.

«В будущем мы хотим обучить модель на большем числе действий, — заявила для прессы руководитель проекта Валерия Ефимова. — Следующая задача — адаптировать систему распознавания действий для носимых камер. Например, ее можно будет использовать в шахтах при проведении инструктажа».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru