В игровых роутерах TP-Link Archer C5400X нашли критическую уязвимость

В игровых роутерах TP-Link Archer C5400X нашли критическую уязвимость

В игровых роутерах TP-Link Archer C5400X нашли критическую уязвимость

Уязвимость, получившую максимальную степень риска, обнаружили в игровых маршрутизаторах TP-Link Archer C5400X. С помощью специально созданных запросов условный злоумышленник может удаленно выполнить код.

Проблему отслеживают под идентификатором CVE-2024-5035. По шкале CVSS она получила максимальные 10 баллов.

Известно, что уязвимость затрагивает все версии прошивки маршрутизаторов до 1_1.1.6 включительно. Только в релизе 1_1.1.7, выпущенном 24 мая, разработчики устранили баг.

«Удаленный злоумышленник, не прошедший аутентификацию, с помощью соответствующего эксплойта может выполнить команды на устройстве и повысить права», — объясняют исследователи из компании ONEKEY.

 

Корень проблемы кроется в бинарнике, отвечающем за радиочастотное тестирование — «rftest». Этот файл запускается при старте устройства и открывает порты 8888, 8889 и 8890 на прослушивание. Несмотря на то что принимаются только команды, начинающиеся с «wl» или «nvram get», это ограничение можно обойти с помощью внедрения команды после символов вроде ; , & , или |.

Всем пользователям TP-Link Archer C5400X рекомендуется не тянуть с установкой актуальной версии прошивки.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru