ChatGPT будет обучаться на контенте Reddit

ChatGPT будет обучаться на контенте Reddit

ChatGPT будет обучаться на контенте Reddit

16 мая стало известно, что OpenAI заключила соглашение о партнерстве с Reddit. Оно позволит чат-боту ChatGPT получить доступ к контенту на сайте интернет-форума, который может быть использован для его обучения.

Акции компании Reddit выросли на 15% после официального объявления о заключении сделки.

Конкуренция за премиальные наборы данных среди разработчиков искусственного интеллекта обостряется.

Для OpenAI это отличная возможность получить огромное количество данных, а Reddit сможет добавить на свой сайт больше функций, основанных на ИИ, а также получать дополнительные доходы помимо рекламной выручки.

В рамках своей стратегии по повышению прибыльности Reddit недавно заключил сделку по обмену данными с Alphabet для обучения ИИ.

OpenAI также начала сотрудничество с рядом издательств, таким как Financial Times, Associated Press и другими для использования созданного СМИ контента в своих продуктах.

В то время как одни компании стремятся сотрудничать с ИИ разработчиками, другие настроены более враждебно. Недавно на OpenAl подали иск издатели газет и некоторые писатели. Они возмущены тем, что ChatGPT использует контент без их согласия.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru