6-летняя уязвимость в BMC затрагивает серверы Intel и Lenovo

6-летняя уязвимость в BMC затрагивает серверы Intel и Lenovo

6-летняя уязвимость в BMC затрагивает серверы Intel и Lenovo

Уязвимость в веб-сервере Lighttpd, застрагивающая контроллеры управления основной платой (Baseboard Management Controllers, BMC), почти шесть лет игнорировалась техногигантами Intel и Lenovo. В случае эксплуатации этого бага злоумышленники могут обойти защитные механизмы вроде ASLR.

Специалисты компании Binarly, сканируя BMC в Сети, недавно обнаружили уязвимость чтения за пределами границ, которую можно использовать через веб-сервер Lighttpd, обрабатывающий сложенные заголовки HTTP-запросов.

К сожалению, разработчики не стали уведомлять производителей о бреши и даже не присвоили ей CVE-идентификатор: просто тайком выпустили патч в версии Lighthttpd 1.4.51.

Такой подход привёл к тому, что девелоперы AMI MegaRAC BMC пропустили важное обновление и не успели его вовремя интегрировать в свой продукт. В результате вся цепочка поставки оказалась скомпрометирована.

 

Как известно, микроконтроллеры BMC используются в установленных на серверах материнках, включая системы дата-центров и облачные среды. Они отвечают за удалённое управление, перезагрузку, мониторинг и обновление прошивок.

Как выяснили исследователи из Binarly, Lighttpd оставался без патча с 2019 по 2023 год, что в итоге привело к выпуску множества изначально уязвимых устройств.

«Согласно собранным Binarly Transparency Platform данным, в настоящее время брешь содержат многие продукты от Intel, Lenovo и Supermicro», — рассказали в Binarly.

 

Специалисты присвоили проблемам внутренние идентификаторы с кратким описанием:

  • BRLY-2024-002 — уязвимость в Lighttpd версии 1.4.45, которая используется в Intel M70KLP с последней прошивкой.
  • BRLY-2024-003 — также затрагивает Lighttpd 1.4.35 и параллельно влияет на Lenovo BMC с последней прошивкой - 2.88.58. В зоне риска модели HX3710, HX3710-F и HX2710-E.
  • BRLY-2024-004 — общая уязвимость в Lighttpd (версии до 1.4.51). Допускает чтение данных из памяти серверного процесса.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru