Создан инструмент джейлбрейка Apple TV

Создан инструмент джейлбрейка Apple TV

Создан инструмент джейлбрейка Apple TV

Команде специалистов удалось осуществить джейлбрейк телевизионных приставок Apple. Созданный инструмент пригоден для рутования Apple TV HD и Apple TV 4K первого поколения; дата выпуска пока не объявлена.

Разработка palera1n совместима с tvOS версий с 15.0 по 17.4. Изучив приведенные в X скриншоты, репортер «Хабра» особо отметил иконку Trollstore в главном меню.

Эта утилита для подписи IPA-файлов позволяет устанавливать на iPhone и iPad любые приложения в этом формате, в том числе инструменты джейлбрейка. В качестве файлового менеджера используется opensource-браузер Spartan, целиком написанный на Swift.

 

Продукты Apple пользуются повышенным вниманием в хакерском сообществе: в отличие от Android экосистема iOS закрыта, и установка программ, не опубликованных в App Store, на таких гаджетах проблематична.

Подробности нового джейлбрейка пока не известны. Такие уязвимости Apple обычно оперативно выявляет и устраняет.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru