Атакующие крадут eSIM россиян для доступа к их онлайн-банкингу

Атакующие крадут eSIM россиян для доступа к их онлайн-банкингу

Атакующие крадут eSIM россиян для доступа к их онлайн-банкингу

В новых кампаниях злоумышленники крадут телефонные номера пользователей, чтобы получить доступ к онлайн-банкингу. Для этого преступники используют технику подмены или восстановления встроенной цифровой карты eSIM.

Об атаках рассказали в компании F.A.C.C.T. Аналитики Fraud Protection выявили более сотни попыток аутентифицироваться в личных кабинетах клиентов российских кредитных организаций.

Доступ к номеру телефона киберпреступники получают с помощью функции замены или восстановления цифровой симки: переносят номер на собственное мобильное устройство с eSIM.

Для этого мошенникам нужен поддерживающий цифровые симки смартфон, а также взломанный личный кабинет жертвы в системе оператора мобильной связи.

Первые подобные атаки исследователи зафиксировали осенью 2023 года. В этом плане Россия чуть отстаёт: за рубежом, по словам F.A.C.C.T., такое практикуется уже не меньше года.

Алгоритм следующий: злоумышленник создаёт заявку на сайте или в приложении оператора связи на перевод номера с физической карты на виртуальную. Так он получает QR-код или код активации адреса SM-DP+.

Как только эти шаги выполнены, жертва не может больше использовать свою симку. Потеряв доступ к номеру, гражданин лишается возможности войти в систему онлайн-банкинга, а вот киберпреступник, наоборот, получает такой доступ.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru