Критические баги в ChatGPT-плагинах раскрывали конфиденциальные данные

Критические баги в ChatGPT-плагинах раскрывали конфиденциальные данные

Критические баги в ChatGPT-плагинах раскрывали конфиденциальные данные

В расширениях для ChatGPT нашли три уязвимости, открывающие несанкционированный доступ к аккаунтам пользователей и сервисам, включая репозитории на платформах вроде GitHub.

Разработчики размещают плагины для ChatGPT и кастомные версии бота для расширения функциональных возможностей ИИ-модели. Это подразумевает обмен информацией с внешними сервисами: ChatGPT получает возможность выполнять действия на сторонних сайтах (например, GitHub и Google Диск).

Исследователи из Salt Labs нашли сразу три критические уязвимости, одна из которых возникает в момент инсталляции новых плагинов — когда ChatGPT перенаправляет пользователей на сторонний ресурс для подтверждения кода.

В результате атакующие могут обманом заставить юзера одобрить вредоносный код, после чего несанкционированный плагин установится автоматически. Успешная эксплуатация этой бреши способна открыть злоумышленникам доступ к аккаунтам жертвы.

Ещё одну уязвимость нашли во фреймворке PluginLab, который используется при разработке плагинов. С его помощью киберпреступники могут выдать себя за целевого пользователя и тоже перехватить контроль над учётной записью.

Ещё одна проблема касается манипуляции редиректом OAuth, что позволяет атакующим внедрить вредоносные URL и украсть учётные записи пользователей.

К счастью, признаков эксплуатации уязвимостей в реальных атаках эксперты не нашли. Специалисты Salt Labs также отметили, что в настоящее время все лазейки закрыты.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru