В Android 14 нашли уязвимость, которая эксплуатируется через Bluetooth LE

В Android 14 нашли уязвимость, которая эксплуатируется через Bluetooth LE

В Android 14 нашли уязвимость, которая эксплуатируется через Bluetooth LE

В Android 14 обнаружили новую уязвимость, затрагивающую Bluetooth-стек операционной системы. В случае эксплуатации брешь позволяет выполнить вредоносный код удалённо.

Как пишет OpenNET, на проблему класса use-after-free (некорректное использование динамической памяти) обратили внимание разработчики GrapheneOS. Судя по всему, она кроется в коде обработки звука, который передаётся через Bluetooth LE.

Дополнительная защита с применением расширения ARMv8.5 MTE, добавленная в вызов hardened_malloc, помогла разработчикам выявить эту брешь. Интересно, что дыра появилась после мартовского обновления Android 14 QPR2 (Quarterly Platform Release).

В стандартном релизе Android 14 MTE пока не применяется по умолчанию, а вот в GrapheneOS этот механизм уже используют, что и дало возможность выловить уязвимость.

В ходе тестирования с наушниками Samsung Galaxy Buds2 Pro (с включённой защитой MTE в прошивке) баг приводил к сбою в работе. Позже девелоперы выяснили, что причиной является обращение к уже освобождённой памяти в обработчике Bluetooth LE.

Версия GrapheneOS под номером 2024030900 уже не содержит упомянутую уязвимость, однако последняя может затрагивать сборки смартфонов, где нет дополнительной аппаратной защиты на основе MTE.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru