В системах российской госструктуры найден шпионский имплант DFKRAT

В системах российской госструктуры найден шпионский имплант DFKRAT

В системах российской госструктуры найден шпионский имплант DFKRAT

В ходе комплексного анализа инфраструктуры одного из клиентов – российского органа исполнительной власти эксперты ГК «Солар» обнаружили несколько семплов ранее неизвестной шпионской программы.

Вредонос оказался самобытным и многоступенчатым; на финальном этапе в систему внедрялся имплант, которому было присвоено имя DFKRAT. Его присутствие открывает широкие возможности для манипуляций.

Основными функциями DFKRAT являются эксфильтрация файлов, обеспечение интерактивного шелла и загрузка дополнительных зловредов. В качестве C2 используются взломанные серверы, расположенные в разных странах.

Расширенное исследование выявило и другие образцы новоявленного шпиона, самые ранние датировались 2021 годом. Развитие инструмента шло в сторону усложнения; новейшие экземпляры используют технику DLL Side-Loading, злоумышленники также отказались от поэтапной передачи команд с C2 — для большей скрытности.

«Нам удалось найти и проанализировать фрагмент кода управляющего сервера, — рассказывает начальник отдела анализа угроз Solar 4RAYS Алексей Фирш. —  Файл был загружен на один публичный сервис под именем config.jsp с IP-адреса Саудовской Аравии. Анализ сетевой инфраструктуры показал, что, вероятно, это была промежуточная жертва, сервер которой скомпрометировали для размещения управляющего центра. В актуальной версии импланта для координации его работы использовался взломанный компонент сервера Института нанонауки и нанотехнологий Национального центра научных исследований “Демокрит” в Греции».

Современный вектор заражения установить не удалось; ранее для доставки зловреда использовались фишинговые письма (на не очень правильном русском языке) и программа-загрузчик. Связь с какой-либо известной кибергруппой не прослеживается, поэтому операции по внедрению DFKRAT были условно наречены NGC2180.

Подпишитесь на новости

ТризТех запатентовала алгоритм классификации трафика для PT NGFW

Компания «ТризТех» получила патент на способ классификации сетевого трафика, который используется в PT NGFW. По словам разработчика, технология помогает сохранять производительность межсетевого экрана при росте числа правил и усложнении политик безопасности.

Задача непростая: каждую сетевую сессию нужно сопоставить с правилами по IP-адресам, портам, протоколам, URL-категориям и пользователям.

Чем больше условий, тем больше работы у процессора. Просто добавлять вычислительные мощности — далеко не единственный выход.

Запатентованный подход позволяет отказаться от последовательного перебора большого количества правил. Для разных признаков создаются отдельные поисковые индексы, а результаты представляются битовыми масками. Затем система объединяет их побитовыми операциями и выбирает подходящее правило с наивысшим приоритетом.

Архитектура также оптимизирована под векторные инструкции, обработку групп данных параллельно. По словам руководителя разработки Алексея Дядина, это снижает вычислительную нагрузку и повышает пропускную способность PT NGFW.

Есть и нюанс: сведения о сессии приходят постепенно. Адреса и порты известны рано, а прикладной протокол или категория URL могут определиться позднее. Если информации недостаточно, система сохраняет контекст и ждёт недостающих данных, избегая ненужных повторных вычислений.

Конкретных результатов сравнительных тестов в сообщении нет: патент фиксирует технический подход, а производительность оценивается на практике. «ТризТех» планирует патентовать и другие разработки для PT NGFW.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru