Банки сберегли клиентам 5,8 трлн руб., мошенникам удалось украсть 15,8 млрд

Банки сберегли клиентам 5,8 трлн руб., мошенникам удалось украсть 15,8 млрд

Банки сберегли клиентам 5,8 трлн руб., мошенникам удалось украсть 15,8 млрд

По данным Банка России, в 2023 году кредитно-финансовые организации пресекли 34,8 млн попыток кражи денег со счетов на общую сумму 5,8 трлн рублей. Потери клиентов по вине мошенников составили 15,8 млрд руб. — на 11,5% больше, чем в 2022 году.

В ЦБ полагают, что одной из возможных причин роста объема хищений является изменение характера телефонного мошенничества: злоумышленники стали уделять больше внимания выбору целей и тщательнее готовиться к атакам, изучая открытые источники и результаты утечек.

Больше всего было похищено через операции по банковским картам.

 

При этом обманщики могут украсть не только собственные средства жертв, но также полученные ими в банке кредиты. Чтобы избежать таких потерь, Центробанк собирается ввести дополнительные требования к антифрод-процедурам по выдаче кредитов и займов.

С июля финансовые организации также обяжут на два дня приостанавливать подозрительные транзакции, чтобы клиенты смогли обратить на них внимание и в случае необходимости отозвать. Если счет получателя перевода числится в базе регулятора как мошеннический, а банк не заморозил операцию на положенный срок, он должен будет возместить клиенту потерю.

Доля денежных средств, возращенных клиентам банками, в сравнении с 2022 годом увеличилась на 8,7% — до 1,38 млрд рублей. ЦБ направил операторам связи информацию о 575,7 тыс. телефонных номеров, использованных мошенниками, а также инициировали блокировку 42,8 тыс. сайтов и страниц, созданных обманщиками.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru