Android-троян Anatsa, обходящий защиту Google Play, расширил географию атак

Android-троян Anatsa, обходящий защиту Google Play, расширил географию атак

Android-троян Anatsa, обходящий защиту Google Play, расширил географию атак

Банковский троян Anatsa для Android (также известен под именами TeaBot и Toddler) был замечен в новых кампаниях. Вредонос успешно использует дропперы и прикидывается безобидным софтом в Google Play Store.

Исследователи из компании ThreatFabric посвятили Anatsa новый отчёт, в котором анализируются ноябрьские атаки. Эксперты отмечают:

«Некоторые дропперы, участвующие в этой кампании, использовали специальные возможности Android, несмотря на механизмы защиты в Google Play Store».

«Все дропперы способны обходить ограничения в Android 13. В общей сложности таких дропперов пять, а число их установок превышает 100 тысяч».

Проникнув в ОС, Anatsa получает полный контроль над заражённым устройством и может выполнять действия от лица жертвы. Кроме того, троян способен перехватывать учётные данные и вмешиваться в транзакции.

В последней кампании вредонос маскируется под приложение для очистки — «Phone Cleaner - File Explorer» (имя пакета — «com.volabs.androidcleaner»). Для внедрения злонамеренной составляющей авторы используют новые версии и обновления софта.

На сегодняшний день Anatsa уже нельзя найти в Google Play Store, однако пользователи всё ещё могут ненароком загрузить его из сторонних магазинов. Согласно статистике AppBrain, троян проник на 12 тыс. смартфонов в период с 13 по 27 ноября.

Подпишитесь на новости

PT Application Firewall получил защиту от атак на LLM

Корпоративному ИИ-ассистенту доверили документы, клиентские данные и доступ к системам. Теперь осталось проследить, чтобы командовать им не начал первый встречный. Positive Technologies разработала LLM Firewall — модуль защиты ИИ-сервисов в составе PT Application Firewall.

По словам компании, он проверяет запросы к языковым моделям и их ответы: ищет попытки обойти ограничения, вытащить системные инструкции, раскрыть конфиденциальную информацию или использовать возможности агента в интересах атакующего.

Одна из целей — противодействие инъекциям в промпт. Вредоносную инструкцию можно отправить боту напрямую или спрятать в документе, который тот обрабатывает. Внешне это обычный текст, а по замыслу — попытка назначить нейросети нового начальника.

Подозрительные обращения модуль позволяет блокировать либо фиксировать для последующего разбора. Отдельно заявлено обнаружение персональных данных, паролей, ключей доступа, а также токсичного и запрещённого контента.

Проверка работает в обе стороны: контролируется и то, что отправляют модели, и то, что она выдаёт пользователю. Секреты могут утечь не только из-за хитрого атакующего, но и благодаря очень старательному сотруднику.

LLM Firewall уже интегрирован в PT AF Cloud. Он подключается к обмену между приложением и моделью через API, совместимый с OpenAI Chat Completions и Responses. Отдельная консоль управления не требуется. В PT AF PRO для развёртывания внутри инфраструктуры заказчика модуль обещают добавить позднее.

Для разных ИИ-сервисов можно задавать свои политики, выбирать мониторинг или блокировку, отдельно настраивать проверку запросов и ответов. События поступают в PT AF для анализа и расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru