Cloudflare рассказала об атаке на свои системы и утечке исходного кода

Cloudflare рассказала об атаке на свои системы и утечке исходного кода

Cloudflare рассказала об атаке на свои системы и утечке исходного кода

Представители американского сетевого гиганта Cloudflare рассказали об атаке правительственных хакеров, в ходе которой злоумышленникам удалось получить доступ к Atlassian-серверу, части внутренних документов и исходного кода.

Для проникновения в системы Cloudflare киберпреступники задействовали скомпрометированные учётные данные. Сам киберинцидент произошёл в период между 14 и 24 ноября 2023 года.

В блоге компании утверждается, что атакующие пытались получить полный доступ к глобального сети Cloudflare и как можно дольше закрепиться в ней. Саму группу назвали достаточно квалифицированной, поскольку она действовала «вдумчиво и методично».

В качестве контрмеры корпорация провела ротацию более пяти тысяч учётных данных, физически разделила тестовые и боевые системы и запустила процессы сетевой криминалистики на 4893 из них.

Согласно анализу, атака включала в себя четырёхдневный период разведки, в ходе которого киберпреступники пытались добраться до порталов Atlassian Confluence и Jira.

Злоумышленники создали собственный Atlassian-аккаунт и получили доступ к серверу. Далее им удалось добраться до системы управления исходным кодом Bitbucket с помощью фреймворка Sliver.

В общей сложности атакующие смогли просмотреть 120 репозиториев и вытащить информацию из 76.

«В 76 затронутых репозиториев исходного кода находилась работа, связанная с резервными копиями, настройками глобальной сети, удалённого доступа и идентификации. Малая часть репозиториев содержала зашифрованные секреты, ротацию которых мы сразу же провели, несмотря на надёжное шифрование», — пишет Cloudflare.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru