Российская платформа Xello Deception соответствует ИБ-стандартам Белоруссии

Российская платформа Xello Deception соответствует ИБ-стандартам Белоруссии

Российская платформа Xello Deception соответствует ИБ-стандартам Белоруссии

Российская платформа Xello Deception, предназначенная для предотвращения целевых атак с помощью технологии киберобмана, получила сертификат, подтверждающий соответствие стандартам информационной безопасности Белоруссии.

Оперативно-аналитический центр (ОАЦ) Белоруссии выдал сертификат соответствия под номером ТР 2013/027/BY. Основанием послужили испытания, которые провела лаборатория «Секьюрити Лаб».

Теперь Xello Deception могут использовать не только организации различных секторов экономики, но и государственные учреждения Белоруссии.

Александр Щетинин, генеральный директор Xello, отметил интерес белорусских компаний к новым продуктам для предотвращения сложных и целевых кибератак.

Отчасти это продиктовано атаками ряда киберпреступных группировок (например, Cloud Atlas и Sticky Werewolf) на организации дружественной страны.

«Сертификация позволит использовать нашу платформу для защиты критически важных объектов», — подчеркнул Щетинин.

Регистрационный номер сертификата соответствия — BY/112 02.02. ТР027 036.01 00938 от 03.10.2023.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Атака Mice-E-Mouse: прослушка через геймерскую мышь

Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне доказали, что высокопроизводительная оптическая мышь вроде Razer Viper может слить на сторону секреты, озвученные пользователем во время работы на компьютере.

Разработанная ими атака Mic-E-Mouse полагается на высокую частоту опроса и чувствительность датчиков мыши, способных улавливать вибрации рабочей поверхности, создаваемые акустическими волнами.

Для сбора таких данных в сыром виде использовался опенсорсный софт, для их очистки — цифровая обработка сигналов, для анализа и воссоздания речи — ИИ-модель Whisper разработки OpenAI, обученная на готовых наборах аудиозаписей (англоязычных).

 

Тестирование показало точность распознавания от 42 до 62%; этого достаточно для скрытной прослушки, и микрофон в этом случае не понадобится.

Наиболее уязвимы к Mice-E-Mouse оптические мыши 1-8 кГц, оборудованные датчиками с разрешением 20 000 DPI (точек на дюйм) и выше.

В качестве сборщика сырых данных годятся видеоигры, приложения для творчества и прочий высокопроизводительный софт. Злоумышленнику придется лишь получить к нему доступ, а обработку и реконструкцию можно выполнять удаленно и в удобное время.

 

Издавна известно, что беспроводные мыши также уязвимы к Mousejacking — подмене пользовательского ввода с целью развития атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru