В MaxPatrol SIEM добавили правила выявления атак шифровальщиков

В MaxPatrol SIEM добавили правила выявления атак шифровальщиков

В MaxPatrol SIEM добавили правила выявления атак шифровальщиков

Специалисты Positive Technologies обновили пакеты экспертизы для MaxPatrol SIEM, суммарно добавив 62 правила корреляции. Их использование в числе прочего позволит обнаружить типовые действия программ-шифровальщиков и вовремя пресечь атаку.

Расширен список признаков присутствия уже детектируемых инструментов взлома —PPLBlade, Powermad, NimExec, SharpHound. Новые правила помогут выявить применение таких популярных техник, как загрузка сторонних DLL и подмена ID родительского процесса, а также тактик уклонения от обнаружения по матрице MITRE ATT&CK.

Обновления получили следующие пакеты экспертизы:

  • «Атаки с помощью специализированного ПО»,
  • «Атаки методом перебора»,
  • «Расследование запуска процессов в Windows»,
  • «Сетевые устройства. Индикаторы компрометации».

«Опыт расследований PT Expert Security Center показывает: инциденты, связанные с шифрованием или затиранием данных на узлах корпоративной инфраструктуры, были одними из наиболее часто встречающихся в 2021–2023 годах (21% случаев), — подчеркнул Никита Баженов, младший специалист базы знаний и ИБ-экспертизы PT. — С обновленным пакетом экспертизы пользователи MaxPatrol SIEM смогут остановить атаку на ранней стадии и оперативно расследовать инцидент».

Новые правила обнаружения угроз доступны пользователям MaxPatrol SIEM версий 7.0 и выше. Остальным придется произвести апгрейд и лишь после этого установить обновления экспертизы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru