Новый червеобразный ботнет NoaBot атакует SSH-серверы для криптомайнинга

Новый червеобразный ботнет NoaBot атакует SSH-серверы для криптомайнинга

Новый червеобразный ботнет NoaBot атакует SSH-серверы для криптомайнинга

NoaBot — новый ботнет, основанный на печально известном Mirai, засветился в компаниях криптомайнинга. Особенностью NoaBot можно назвать самораспространяющийся компонент и SSH-бэкдор.

На атаки операторов NoaBot указали специалисты компании Akamai. Стив Купчик, один из исследователей поделился в отчёте следующим данными:

«Среди функциональных возможностей NoaBot — самораспространение по типу сетевого червя, а также скачивание и выполнение на сервере дополнительных бинарников».

Mirai породил множество преемников после утечки исходного кода вредоноса в 2016 году. NoaBot как раз стал одним из них, при этом эксперты связывают его активность с сетевым червём P2PInfect, активность которого в сентябре 2023 года возросла в 600 раз.

Дело в том, что злоумышленники в качестве эксперимента иногда устанавливали P2PInfect вместо NoaBot. Модуль нового ботнета, отвечающий за распространение, задействует SSH-сканер для поиска уязвимых к подбору паролей серверов.

Если операторам удаётся обнаружить потенциальную цель, они запускают классический брутфорс с подбором по словарю, после чего добавляют открытый ключ SSH в файл .ssh/authorized_keys.

При необходимости NoaBot легко загружает и выполняет дополнительные бинарники, а также пытается найти новые жертвы и перескочить на них.

 

«NoaBot скомпилирован при помощи uClibc, что, судя по всему, повлияло на детектирование антивирусными средствами. Как правило, варианты Mirai обнаруживаются с помощью соответствующей сигнатуры, однако в NoaBot защитные программы видят SSH-сканер или обычный троян».

Обфускация также помогает операторам действовать незаметно, а конечной целью является установка модифицированной версии вредоносного майнера XMRig.

Исследователям из Akamai удалось выявить 849 IP-адресов жертв нового ботнета. Основная часть заражений пришлась на Китай, хотя географически киберпреступники не привязываются к какой-либо стране.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru