Новый червеобразный ботнет NoaBot атакует SSH-серверы для криптомайнинга

Новый червеобразный ботнет NoaBot атакует SSH-серверы для криптомайнинга

Новый червеобразный ботнет NoaBot атакует SSH-серверы для криптомайнинга

NoaBot — новый ботнет, основанный на печально известном Mirai, засветился в компаниях криптомайнинга. Особенностью NoaBot можно назвать самораспространяющийся компонент и SSH-бэкдор.

На атаки операторов NoaBot указали специалисты компании Akamai. Стив Купчик, один из исследователей поделился в отчёте следующим данными:

«Среди функциональных возможностей NoaBot — самораспространение по типу сетевого червя, а также скачивание и выполнение на сервере дополнительных бинарников».

Mirai породил множество преемников после утечки исходного кода вредоноса в 2016 году. NoaBot как раз стал одним из них, при этом эксперты связывают его активность с сетевым червём P2PInfect, активность которого в сентябре 2023 года возросла в 600 раз.

Дело в том, что злоумышленники в качестве эксперимента иногда устанавливали P2PInfect вместо NoaBot. Модуль нового ботнета, отвечающий за распространение, задействует SSH-сканер для поиска уязвимых к подбору паролей серверов.

Если операторам удаётся обнаружить потенциальную цель, они запускают классический брутфорс с подбором по словарю, после чего добавляют открытый ключ SSH в файл .ssh/authorized_keys.

При необходимости NoaBot легко загружает и выполняет дополнительные бинарники, а также пытается найти новые жертвы и перескочить на них.

 

«NoaBot скомпилирован при помощи uClibc, что, судя по всему, повлияло на детектирование антивирусными средствами. Как правило, варианты Mirai обнаруживаются с помощью соответствующей сигнатуры, однако в NoaBot защитные программы видят SSH-сканер или обычный троян».

Обфускация также помогает операторам действовать незаметно, а конечной целью является установка модифицированной версии вредоносного майнера XMRig.

Исследователям из Akamai удалось выявить 849 IP-адресов жертв нового ботнета. Основная часть заражений пришлась на Китай, хотя географически киберпреступники не привязываются к какой-либо стране.

Подпишитесь на новости

UDV NTA 2.0 подключила генеративный ИИ к анализу сетевых атак

UDV Group выпустила UDV NTA 2.0 — новую версию системы анализа сетевого трафика с ИИ-ассистентом. Он должен помочь аналитикам SOC быстрее понимать, что именно происходит в сети и насколько обнаруженная активность опасна для конкретной компании.

Обычная NTA видит подозрительные соединения, отклонения и признаки атак, но не всегда понимает, что перед ней: вторжение или очередной хитрый бизнес-процесс, о котором забыли предупредить безопасников.

Новый ассистент учитывает внутренние регламенты, критичность активов, особенности инфраструктуры и работы организации, после чего помогает расставить приоритеты и предлагает варианты реагирования.

UDV Group называет разработку первым российским NTA-решением с генеративным ИИ. По замыслу компании, ассистент должен сократить поток нерелевантных срабатываний и избавить специалистов от части ручной рутины.

Одним ИИ обновление не ограничилось. UDV NTA 2.0 научилась проверять IP-адреса, домены, URL и хеши по встроенным или пользовательским репутационным спискам.

Сигнатурный анализ теперь учитывает положение узла относительно периметра, а переработанная логика обнаружения DNS-туннелей должна выдавать меньше ложных тревог.

Разработчики также ускорили проактивный поиск угроз. На нагруженных инсталляциях список сетевых сессий загружается в десятки раз быстрее, подсчёт по фильтрам ускорился на 20%, а потребление оперативной памяти сократилось вдвое.

Кроме того, система получила поиск по частичному совпадению доменов и поддержку новых корпоративных и промышленных протоколов, включая Modbus RTU over TCP, Regul, SSDP, mDNS, LLMNR, RTSP, PTP и протоколы Zabbix.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru