В УСПД СЕ805М устранили три опасных уязвимости

В УСПД СЕ805М устранили три опасных уязвимости

В УСПД СЕ805М устранили три опасных уязвимости

Эксперт Positive Technologies обнаружил три уязвимости в УСПД СЕ805М производства компании «Энергомера»; одна из проблем была признана критической. Обновление с патчами для встроенного софта уже доступно и предоставляется по запросу.

УСПД СЕ805М предназначено для использования на энергообъектах ЖКХ и розничного рынка. Устройство осуществляет сбор данных с умных счетчиков электроэнергии и передает их на верхний уровень автоматизированной системы коммерческого учета электроэнергии (АСКУЭ); с помощью УСПД также можно удаленно управлять нагрузкой.

Найденные уязвимости характеризуются следующим образом:

  • BDU:2023-04841 (9,8 балла CVSS) — возможность несанкционированного изменения настроек на уровне SUPERVISOR (причина — вшитые в код учетки и использование хеша вместо пароля для аутентификации);
  • BDU:2023-04842 (8,1 балла) — возможность нарушения целостности базы данных и отказа в обслуживании (DoS) через SQL-инъекцию;
  • BDU:2023-04843 (8,8 балла) — возможность инъекции команд, выполняемых при запуске автообновления прикладной программы.

«К одному такому устройству могут быть подключены сотни счетчиков, — комментирует Антон Бояркин, автор опасных находок и сотрудник отдела PT по безопасности промышленных систем управления. — Используя уязвимый УСПД как шлюз, атакующий мог не только получить к ним доступ и нарушить работу системы учета на этом участке, но и отключить подачу электроэнергии. Устройство широко применяется в составе систем АСКУЭ электросетевыми компаниями и представлено у нас на полигоне Standoff 365».

По данным экспертов, большинство потенциально уязвимых устройств находятся в России и Азербайджане (51 и 28% соответственно). В небольшом количестве они также присутствуют в Белоруссии (2%), Германии (2%) и Казахстане (1%).

Пользователям советуют (PDF) обновить встроенный софт до сборки 4.13. Для надежности можно также ограничить или запретить доступ к порту, который используется для удаленной настройки УСПД.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru