Слабо защищённые SSH-серверы опять стали жертвой криптомайнеров

Слабо защищённые SSH-серверы опять стали жертвой криптомайнеров

Слабо защищённые SSH-серверы опять стали жертвой криптомайнеров

Недостаточно защищённые SSH-серверы Linux опять стали целью киберпреступников в новой кампании. Злоумышленники используют сканеры портов и подбор учётных данных по словарю с целью установить криптомайнер или запустить DDoS-атаки.

Об атаках рассказала команда AhnLab Security Emergency Response Center (ASEC). В отчёте специалисты отмечают следующее:

«Киберпреступники иногда ограничиваются установкой сканеров, после чего продают скомпрометированные IP-адреса и связанные учётные данные в дарквебе».

Список часто используемых комбинаций помогают атакующим вытащить имена пользователей и пароли. Это классический подбор по словарю. Если брутфорс успешно пробивает защиту, злоумышленники разворачивают вредоносные программы, включая сканеры, которые ищут другие уязвимые системы.

Киберпреступников интересует порт 22, часто ассоциируемый с SSH-службой. Если сканер находит такой порт, далее в ход опять идёт подбор по словарю.

Отличительной чертой этой кампании является использование команд вроде «grep -c ^processor /proc/cpuinfo», которая помогает атакующим определить число ядер установленного процессора.

Исследователи рекомендуют использовать только сложные пароли, которые невозможно подобрать с помощью списка распространённых комбинаций. Их также необходимо периодически менять, а системы — регулярно обновлять.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru