Вышла Гарда NDR 3.4 с улучшенным механизмом выявления вредоносов

Вышла Гарда NDR 3.4 с улучшенным механизмом выявления вредоносов

Вышла Гарда NDR 3.4 с улучшенным механизмом выявления вредоносов

Группа компаний «Гарда» выпустила новую версию «Гарда NDR 3.4» — системы выявления и реагирования на сетевые угрозы. Релиз отметился улучшенным процессом выявления вредоносных программ и многими другими фичами.

Разработчики заверяют, что с новой версией заказчики смогут быстрее обнаруживать кибератаки на корпоративную сеть и оперативнее реагировать на инциденты.

В «Гарда NDR 3.4» добавили новые формы настраиваемых отчётов, упрощающих контроль за подозрительными сетевыми событиями и облегчающих анализ данных.

Благодаря поддержке протокола NSEL эффективность анализа и обработки данных NetFlow ощутимо возросла. События теперь отображаются более наглядно за счёт оптимизации обработки данных NetFlow.

Кроме того, девелоперы улучшили процесс обнаружения вредоносных программ. В «Гарда NDR 3.4» внедрили возможность подсчёта хеш-сумм файлов, а также добавили ссылку для автоматической проверки наличия зловреда.

Ограничений по количеству и вложенности логических групп управления информационным активами теперь нет, а заказчик может удобнее создать и распределить активы в полную иерархическую структуру групп.

Подпишитесь на новости

В 86% ответов чат-ботов о цифровом насилии нашли ошибки, пробелы и риски

ИИ уверенно объясняет, как защититься от слежки, но уверенность ещё не делает совет безопасным. Исследователи из Нью-Йоркского университета проверили четыре чат-бота: в 86% ответов нашли проблемы с точностью, полнотой или безопасностью. Даже специализированные помощники для переживших насилие не справились лучше универсальных моделей.

Подробности опубликовала школа NYU Tandon. Команда использовала 193 вопроса о шпионском софте, отслеживании местоположения и контроле аккаунтов. Проверяли GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Aimee и Ruth.

Именно небезопасными признали около 74% ответов Aimee, 65% — Claude, 61% — Ruth и 55% — GPT-4o. В 60% ответов отсутствовали важные предупреждения о рисках.

Среди ошибок нашлись рекомендации использовать VPN против шпионских программ и менять пароли без учёта того, что преследователь может контролировать устройство или общий аккаунт.

При этом изменения способны предупредить его о действиях пострадавшего, а удаление данных — уничтожить доказательства.

Исследователи также проверили, станут ли боты помогать потенциальному преследователю. Склонить к этому удалось все четыре системы; Aimee и Ruth ответили примерно на две трети таких запросов.

Результаты относятся к конкретным системам и условиям тестирования. Но проблему показывают наглядно: технически правдоподобная инструкция может ухудшить положение человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru