Go-троян JaskaGO атакует пользователей Windows и macOS

Go-троян JaskaGO атакует пользователей Windows и macOS

Go-троян JaskaGO атакует пользователей Windows и macOS

Новая вредоносная программа JaskaGO, написанная на Go, способна атаковать как Windows, так и macOS. Зловред пытается выкрасть важные данные жертвы и может выполнять множество команд, полученных от C2.

На активность JaskaGO обратила внимание команда AT&T Alien Labs. В отчёте специалисты подчёркивают, что вредонос оснащён «широкими возможностями и способен выполнять целый спектр команд».

Версия для macOS впервые попалась экспертам на глаза в июле 2023 года. Как правило, операторы маскировали её под установщики легитимного софта вроде CapCut, а также под AnyConnect и защитные программы.

После установки JaskaGO проводит ряд проверок, которые помогают ему вычислить запуск в виртуальной машине. Если это виртуалка, вредонос выполняет безобидное действие: пингует Google или печатает случайное число.

Если же JaskaGO запущен на устройстве реальной жертвы, он начинает собирать информацию и устанавливать соединение с командным сервером (C2). После этого зловред может выполнять шелл-команды и загружать другие пейлоады.

Дополнительно троян может модифицировать содержимое буфера обмена, что позволяет ему подменять, например, адреса криптовалютных кошельков. Вектор распространения JaskaGO пока не совсем понятен специалистам.

Интересно, что на VirusTotal у Windows-версии вредоноса есть четыре детектирования. А вот macOS-вариант вообще пока никем не обнаруживается.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru