Число слитых номеров телефона в 1,5 раза превысило численность населения РФ

Число слитых номеров телефона в 1,5 раза превысило численность населения РФ

Число слитых номеров телефона в 1,5 раза превысило численность населения РФ

По данным ГК «Солар», в период с января по ноябрь 2023 года от утечек пострадали 385 российских организаций. В открытый доступ попало 103,4 Тбайт данных, в том числе 220 млн телефонных номеров — в 1,5 раза больше, чем численность населения РФ.

Подавляющее большинство инцидентов — это утечки структурированных данных (базы клиентов, сотрудников, пользователей сайтов и сервисов), однако их вклад в общий объем скомпрометированной информации составил менее 1%. Основной массив был похищен в результате восьми целевых атак, авторам которых удалось добраться до внутренних документов компаний.

В паблик суммарно попало 4,8 млрд строк данных; 78 украденных баз оказались крупными, более чем на 1 млн записей. По масштабам потерь, по оценке «Солара», всех затмила система бронирования авиабилетов Leonardo.

 

В слитых базах специалисты Solar AURA совокупно обнаружили более 220 млн номеров телефона и 142 млн адресов имейл.

Были также проанализированы свыше 338 млн учеток для доступа к 10 тыс. различным сервисам, которые утекли в Сеть в период с января по апрель. Среди них исследователи обнаружили логины и пароли 134 тыс. клиентов российских банков, 978 тыс. пользователей соцсетей и 888 тыс. пользователей популярных почтовых служб.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru