В даркнете продают клиентскую базу магазина спортивной снаряги Everlast

В даркнете продают клиентскую базу магазина спортивной снаряги Everlast

В даркнете продают клиентскую базу магазина спортивной снаряги Everlast

На одном из теневых форумов выставлена на продажу база данных пользователей сайта everlast.com. Судя по содержанию записей, владельцы аккаунтов в основном создают их для покупки спортивной экипировки бренда Everlast из первых рук.

О новой неприятной находке сообщил телеграм-канал «Утечки информации». Украденная база содержит 400 тыс. строк с такой информацией, как имя, пол, имейл, хеш пароля, адрес для доставки товаров, дата создания и активность аккаунта, ID группы пользователей, ID интернет-магазина, данные об использовании услуг (биллинг платежей).

Команда @dataleak проверила имейл-адреса из опубликованного фрагмента, используя функцию регистрации аккаунта на everlast.com. Оказалось, что их владельцы действительно числятся в базе сайта.

 

В начале этого года злоумышленники украли базу данных почитателей другого известного спортивного бренда — Puma. Выставленный на продажу SQL-дамп содержал около 330 тыс. записей с ПДн пользователей сайта ru.puma.com (закрылся еще в марте из-за прекращения поставок в Россию).

Вчера стало известно о еще одной утечке, затронувшей спортсменов и любителей. В Сеть слили базу данных участников акции «Зеленый марафон 2015». В открытый доступ попали 60 тыс. записей с ПДн бегунов, среди которых были также дети.

Подпишитесь на новости

ИИ спроектировал процессор уровня Arm Cortex-A53 без ручного описания схемы

Нейросетям уже мало писать код, они добрались до проектирования процессоров. Как сообщила команда проекта QiMeng, автоматически созданный CPU второй версии по производительности сопоставим с Arm Cortex-A53, знакомым по смартфонам прошлых поколений. До современных флагманов далеко, но это уже заметно сложнее очередной кнопки на сайте.

Результаты разработчики опубликовали на официальной странице QiMeng.

Исследователи автоматизируют создание логики процессора по примерам входных данных и ожидаемых результатов. В традиционном подходе инженеры сначала вручную описывают схему на специальном языке. Здесь значительную часть этой работы берёт на себя алгоритм.

Предыдущая версия, QiMeng-CPU-v1, получила проект RISC-V-процессора за пять часов. Чип затем изготовили: он смог запустить Linux и показал производительность, сопоставимую с Intel 80486SX.


Вторая версия перешла к суперскалярной архитектуре, позволяющей выполнять несколько команд за такт. По оценке авторов, её производительность примерно в 380 раз выше показателя передовых предшествующих методов автоматического проектирования.

Пожалуй, наиболее интересный результата здесь в сокращении ручной работы при создании вычислительных ядер. В сущности, перспектива поручать алгоритмам всё более сложные части проектирования уже подкреплена работающим чипом, а не только красивыми слайдами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru