В даркнете продают клиентскую базу магазина спортивной снаряги Everlast

В даркнете продают клиентскую базу магазина спортивной снаряги Everlast

В даркнете продают клиентскую базу магазина спортивной снаряги Everlast

На одном из теневых форумов выставлена на продажу база данных пользователей сайта everlast.com. Судя по содержанию записей, владельцы аккаунтов в основном создают их для покупки спортивной экипировки бренда Everlast из первых рук.

О новой неприятной находке сообщил телеграм-канал «Утечки информации». Украденная база содержит 400 тыс. строк с такой информацией, как имя, пол, имейл, хеш пароля, адрес для доставки товаров, дата создания и активность аккаунта, ID группы пользователей, ID интернет-магазина, данные об использовании услуг (биллинг платежей).

Команда @dataleak проверила имейл-адреса из опубликованного фрагмента, используя функцию регистрации аккаунта на everlast.com. Оказалось, что их владельцы действительно числятся в базе сайта.

 

В начале этого года злоумышленники украли базу данных почитателей другого известного спортивного бренда — Puma. Выставленный на продажу SQL-дамп содержал около 330 тыс. записей с ПДн пользователей сайта ru.puma.com (закрылся еще в марте из-за прекращения поставок в Россию).

Вчера стало известно о еще одной утечке, затронувшей спортсменов и любителей. В Сеть слили базу данных участников акции «Зеленый марафон 2015». В открытый доступ попали 60 тыс. записей с ПДн бегунов, среди которых были также дети.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru