В WordPress устранили критическую RCE-уязвимость

В WordPress устранили критическую RCE-уязвимость

В WordPress устранили критическую RCE-уязвимость

Вышла новая версия движка WordPress под номером 6.4.2, устраняющая критическую уязвимость, которая в связке с другим багом может привести к выполнению произвольного PHP-кода на сайтах.

Разработчики объясняют в примечаниях к апдейту:

«Приводящая к удалённому выполнению кода брешь в ядре не эксплуатируется сама по себе. Однако в сочетании с отдельными плагинами есть риск успешной кибератаки на уязвимый веб-ресурс».

Как уточнили специалисты Wordfence, корень проблемы кроется в классе WP_HTML_Token, который появился в версии 6.4 для улучшения парсинга HTML в процессе редактирования блоков.

Если у злоумышленника будет возможность задействовать брешь инъекции PHP-объекта в любом установленном плагине или теме, а также связать эту брешь с RCE-уязвимостью в WordPress, он сможет получить полный контроль над целевым сайтом.

Эксперты Patchstack указали на доступность цепочки эксплойтов на GitHub, которую опубликовали 17 ноября. Владельцам и администраторам WordPress-сайтов рекомендуют проверить версии движка на актуальность.

«Если вы — разработчик и какой-либо из ваших проектов содержит вызовы функции десериализации, мы крайне рекомендуем заменить этот способ на что-нибудь аналогичное вроде PHP-функций json_encode и json_decode», — говорит Дейв Джонг, технический директор Patchstack.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru