Атака SLAM может вытащить хеш root-пароля из процессоров AMD и Intel

Атака SLAM может вытащить хеш root-пароля из процессоров AMD и Intel

Атака SLAM может вытащить хеш root-пароля из процессоров AMD и Intel

Исследователи рассказали о новом векторе атаки по сторонним каналам, получившем имя SLAM. Этот метод задействует аппаратные возможности готовящихся к выходу процессоров Intel, AMD и Arm для получения хеша пароля root из памяти ядра.

SLAM представляет собой атаку переходного выполнения (transient execution), которая использует возможности памяти, позволяющие софту задействовать нетранслированные биты в 64-битных линейных адресах для хранения метаданных.

У каждого из вендоров эти функциональные возможности называются по-разному: у Intel — Address Masking (LAM), у AMD — Upper Address Ignore (UAI), у Arm — Top Byte Ignore (TBI).

Вектор атаки SLAM получил своё имя от Spectre и LAM (LAM — готовящаяся к выходу функция от Intel). По словам исследователей из Systems and Network Security Group (VUSec Group), SLAM затрагивает в основном те процессоры, которые выйдут в ближайшее время. Корень проблемы кроется в недостаточно жёстких проверках.

Стоит также учитывать, что функциональность LAM, UAI и TBI, несмотря на свою пользу по части управления памятью, создаёт при этом определённые бреши. SLAM нацелен на немаскированные инструкции в программном коде, использующие секретные данные в качестве указателя.

Этот подход может привести к утечке произвольных данных ядра ASCII. Специалисты подготовили специальный сканер, с помощью которого удалось обнаружить сотни уязвимостей софтовых инструкций в ядре Linux.

Кроме того, эксперты опубликовали на YouTube видеоролик, в котором демонстрируется атака с утечкой хеша пароля root из ядра:

 

Все данные о SLAM вместе с кодом выложены в GitHub-репозитории VUSec, а с техническим отчётом можно ознакомиться по этой ссылке (PDF).

Кто снимает? Новое Android-приложение обнаруживает умные очки рядом

Смарт-очки с камерами всё чаще появляются в общественных местах, поэтому у многих возникает закономерный вопрос: а можно ли понять, что кто-то рядом ведёт съёмку? Разработчик Ив Жанрено предложил свой ответ — Android-приложение Nearby Glasses. Приложение сканирует Bluetooth Low Energy (BLE) и пытается определить поблизости устройства, связанные с известными производителями умных очков.

В основе не названия устройств (их легко менять), а так называемый manufacturer ID — идентификатор компании в BLE-пакетах. Он стандартизирован и закреплён за конкретным производителем, поэтому служит более стабильным признаком.

Сейчас Nearby Glasses отслеживает четыре ID:

  • 0x01AB — Meta Platforms (корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в России);
  • 0x058E — Meta Platforms Technologies;
  • 0x0D53 — Luxottica (производитель Meta Ray-Ban);
  • 0x03C2 — Snapchat (Snap Spectacles).

При желании пользователь может вручную добавить другие значения.

 

Когда приложение обнаруживает устройство с заданным ID и уровнем сигнала выше установленного порога (по умолчанию −75 dBm, что соответствует примерно 10–15 метрам на открытом пространстве), оно отправляет уведомление. Чтобы не заваливать пользователя предупреждениями, встроен «период тишины» — по умолчанию 10 секунд.

Разработка вдохновлена реальными случаями. В СМИ уже описывались эпизоды, когда очки Meta Ray-Ban использовались для скрытой съёмки. А один студент Гарварда демонстрировал работу очков в связке с системой распознавания лиц и открытыми данными в режиме реального времени.

При этом автор честно предупреждает: ложные срабатывания возможны. Manufacturer ID используется для всей линейки продуктов компании, поэтому приложение может реагировать и на другие устройства того же бренда, например VR-гарнитуры Meta. В таких случаях помогает контекст: если вокруг нет VR-шлемов, но есть человек в очках, вероятность совпадения выше.

Приложение работает как фоновая слжба Android, не собирает пользовательские данные, не отправляет телеметрию и не показывает рекламу. Логи (если включены) сохраняются только локально и содержат лишь обнаруженные ID.

Разработчики планируют расширить список производителей, улучшить интерфейс на отдельных устройствах (например, Pixel), локализацию и, возможно, выпустить версию для iOS. В перспективе автор также рассматривает более глубокий анализ BLE-трафика для снижения числа ложных тревог, но это потребует дополнительной технической проработки.

Nearby Glasses доступно в Google Play и на GitHub, где опубликован исходный код на Kotlin.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru