Атака SLAM может вытащить хеш root-пароля из процессоров AMD и Intel

Атака SLAM может вытащить хеш root-пароля из процессоров AMD и Intel

Атака SLAM может вытащить хеш root-пароля из процессоров AMD и Intel

Исследователи рассказали о новом векторе атаки по сторонним каналам, получившем имя SLAM. Этот метод задействует аппаратные возможности готовящихся к выходу процессоров Intel, AMD и Arm для получения хеша пароля root из памяти ядра.

SLAM представляет собой атаку переходного выполнения (transient execution), которая использует возможности памяти, позволяющие софту задействовать нетранслированные биты в 64-битных линейных адресах для хранения метаданных.

У каждого из вендоров эти функциональные возможности называются по-разному: у Intel — Address Masking (LAM), у AMD — Upper Address Ignore (UAI), у Arm — Top Byte Ignore (TBI).

Вектор атаки SLAM получил своё имя от Spectre и LAM (LAM — готовящаяся к выходу функция от Intel). По словам исследователей из Systems and Network Security Group (VUSec Group), SLAM затрагивает в основном те процессоры, которые выйдут в ближайшее время. Корень проблемы кроется в недостаточно жёстких проверках.

Стоит также учитывать, что функциональность LAM, UAI и TBI, несмотря на свою пользу по части управления памятью, создаёт при этом определённые бреши. SLAM нацелен на немаскированные инструкции в программном коде, использующие секретные данные в качестве указателя.

Этот подход может привести к утечке произвольных данных ядра ASCII. Специалисты подготовили специальный сканер, с помощью которого удалось обнаружить сотни уязвимостей софтовых инструкций в ядре Linux.

Кроме того, эксперты опубликовали на YouTube видеоролик, в котором демонстрируется атака с утечкой хеша пароля root из ядра:

 

Все данные о SLAM вместе с кодом выложены в GitHub-репозитории VUSec, а с техническим отчётом можно ознакомиться по этой ссылке (PDF).

Подпишитесь на новости

Звук самолёта на видео помог найти место съёмки с точностью около 100 м

Если вы убрали геометку, спрятали вывески и уверены, что место съёмки никто не вычислит, самолёт за кадром может испортить конспирацию. Автор YouTube-канала colsto показал, как почти неразличимый авиационный шум позволяет определить местоположение камеры с точностью примерно до 100 метров.

Метод и результаты эксперимента он представил в видео.

В основе лежит эффект Доплера: при приближении самолёта частота звука повышается, при удалении — снижается. Даже если ухо ничего толком не замечает, на спектрограмме остаётся характерная кривая. Её можно сопоставить с открытыми данными ADS-B о положении, скорости и высоте самолётов.


В демонстрации автор использовал два пролёта с интервалом 920 секунд. Расчёты учитывали рельеф и задержку распространения звука: самолёт уже улетел дальше, а его гул только добрался до микрофона. Дополнительной подсказкой стали промежутки без авиационного шума, они помогли отсеять неподходящие места.


В отдельном тесте минутная запись с известным временем позволила поставить реальное место съёмки на первое место среди кандидатов при поиске по континентальной территории США. Код и инструменты автор не публикует.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru