Векторы атаки BLUFFS позволяют скомпрометировать Bluetooth-соединения

Векторы атаки BLUFFS позволяют скомпрометировать Bluetooth-соединения

Векторы атаки BLUFFS позволяют скомпрометировать Bluetooth-соединения

Исследователи из Eurecom разработали шесть новых векторов кибератаки, получивших общее имя — «BLUFFS». Они позволяют скомпрометировать Bluetooth-сессии, провести атаку вида «Человек посередине» (man-in-the-middle, MitM) и действовать от лица подключаемого устройства.

Специалист Даниэле Антониоли, выявивший эти векторы, объясняет, что BLUFFS опирается на две ранее неописанных уязвимости в стандарте Bluetooth. Они связаны со способом получения ключей сессии и расшифровкой данных при обмене.

Обнаруженные бреши не относятся к какой-либо аппаратной или софтовой конфигурации, а являются, в сущности, архитектурными. Другими словами, проблемы затрагивают Bluetooth на базовом уровне.

Обе уязвимости объединили под одним идентификаторов — CVE-2023-24023. Известно, что они влияют на спецификации Bluetooth с 4.2 по 5.4.

Таким образом, учитывая распространённость этого беспроводного стандарта, BLUFFS угрожает миллиардам устройств, среди которых ноутбуки, смартфоны и другие мобильные девайсы.

С помощью цепочки эксплойтов BLUFFS условные злоумышленники могут нарушить защиту сессий Bluetooth и поставить под угрозу конфиденциальность коммуникаций между соответствующими устройствами.

Основу BLUFFS составляют уязвимости в процессе получения ключа сессии. Всего их четыре, но две описанных исследователями — новые. После успешной эксплуатации киберпреступник может провести брутфорс ключа и расшифровать информацию, которой обмениваются девайсы.

Атакующий в этом случае должен находиться в зоне действия Bluetooth от двух устройств, которые обмениваются данными, чтобы иметь возможность выдать себя за одно из этих устройств.

В опубликованному отчёте (PDF) эксперты описывают шесть типов атаки BLUFFS, которые вобрали в себя ряд комбинаций MiTM и способов маскировки под целевой девайс. На GitHub опубликован демонстрационный эксплойт, доказывающий эффективность BLUFFS.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru